Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations187
Missing cells1075
Missing cells (%)20.5%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory41.1 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text8
Categorical13
Numeric3
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
additional_information is highly overall correlated with advertiser_type and 1 other fieldsHigh correlation
advertiser_type is highly overall correlated with additional_information and 1 other fieldsHigh correlation
available_from is highly overall correlated with ogrzewanieHigh correlation
building_type is highly overall correlated with additional_informationHigh correlation
equipment is highly overall correlated with advertiser_typeHigh correlation
ogrzewanie is highly overall correlated with available_fromHigh correlation
utilities is highly overall correlated with year_of_constructionHigh correlation
year_of_construction is highly overall correlated with utilitiesHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (88.4%) Imbalance
added_dt has 187 (100.0%) missing values Missing
last_update has 187 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 187 (100.0%) missing values Missing
floor has 3 (1.6%) missing values Missing
ogrzewanie has 33 (17.6%) missing values Missing
flat_condition has 27 (14.4%) missing values Missing
available_from has 83 (44.4%) missing values Missing
deposit has 33 (17.6%) missing values Missing
additional_information has 20 (10.7%) missing values Missing
year_of_construction has 35 (18.7%) missing values Missing
building_type has 22 (11.8%) missing values Missing
security has 79 (42.2%) missing values Missing
equipment has 22 (11.8%) missing values Missing
utilities has 99 (52.9%) missing values Missing
safeguards has 58 (31.0%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-27 22:28:01.000094
Analysis finished2025-02-27 22:28:08.976567
Duration7.98 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing187
Missing (%)100.0%
Memory size2.9 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing187
Missing (%)100.0%
Memory size2.9 KiB

link
Text

Unique 

Distinct187
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:09.208555image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length94
Median length86
Mean length78.946524
Min length49

Characters and Unicode

Total characters14763
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique187 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mokotow-bokserska-recepcja-kawalerka-od-juz-ID4w9LK
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-2-pok-kamienica-przy-pl-zbawiciela-50m-ID4waGq
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-z-klimatyzacja-43-m2-ul-jana-pawla-72-ID4waxe
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-przy-polach-mokotowskich-ID4wazk
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwupokojowe-mieszkanie-ochota-ID4w9FL
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mokotow-bokserska-recepcja-kawalerka-od-juz-id4w9lk 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/gorczewska-bemowo-76-m2-id4wabr 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/1-pokojowe-ciche-w-kamienicy-nowe-miasto-0-prowiz-id4watf 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-z-klimatyzacja-43-m2-ul-jana-pawla-72-id4waxe 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-przy-polach-mokotowskich-id4wazk 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/dwupokojowe-mieszkanie-ochota-id4w9fl 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-na-goclawiu-id4waqz 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-i-wygodne-2-pokoje-dobra-komunikacja-3-parki-id4w9vo 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/hpr/pl/oferta/nowoczesne-studio-piekny-widok-przy-metro-wierzbno-id4wajb 1
 
0.5%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-ul-karmelicka-16-rog-ul-pawiej-id4waan 1
 
0.5%
Other values (177) 177
94.7%
2025-02-27T23:28:09.586588image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1355
 
9.2%
- 1072
 
7.3%
w 1071
 
7.3%
a 1018
 
6.9%
/ 966
 
6.5%
t 942
 
6.4%
p 828
 
5.6%
e 812
 
5.5%
l 604
 
4.1%
r 504
 
3.4%
Other values (56) 5591
37.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 11076
75.0%
Other Punctuation 1527
 
10.3%
Dash Punctuation 1072
 
7.3%
Uppercase Letter 550
 
3.7%
Decimal Number 538
 
3.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1355
12.2%
w 1071
 
9.7%
a 1018
 
9.2%
t 942
 
8.5%
p 828
 
7.5%
e 812
 
7.3%
l 604
 
5.5%
r 504
 
4.6%
m 484
 
4.4%
s 460
 
4.2%
Other values (16) 2998
27.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 199
36.2%
D 194
35.3%
F 17
 
3.1%
B 12
 
2.2%
G 12
 
2.2%
J 8
 
1.5%
L 8
 
1.5%
O 7
 
1.3%
S 7
 
1.3%
Q 7
 
1.3%
Other values (16) 79
 
14.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 207
38.5%
2 83
15.4%
9 62
 
11.5%
3 53
 
9.9%
6 30
 
5.6%
5 28
 
5.2%
0 24
 
4.5%
7 19
 
3.5%
8 18
 
3.3%
1 14
 
2.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 966
63.3%
. 374
 
24.5%
: 187
 
12.2%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1072
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11626
78.8%
Common 3137
 
21.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1355
 
11.7%
w 1071
 
9.2%
a 1018
 
8.8%
t 942
 
8.1%
p 828
 
7.1%
e 812
 
7.0%
l 604
 
5.2%
r 504
 
4.3%
m 484
 
4.2%
s 460
 
4.0%
Other values (42) 3548
30.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1072
34.2%
/ 966
30.8%
. 374
 
11.9%
4 207
 
6.6%
: 187
 
6.0%
2 83
 
2.6%
9 62
 
2.0%
3 53
 
1.7%
6 30
 
1.0%
5 28
 
0.9%
Other values (4) 75
 
2.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14763
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1355
 
9.2%
- 1072
 
7.3%
w 1071
 
7.3%
a 1018
 
6.9%
/ 966
 
6.5%
t 942
 
6.4%
p 828
 
5.6%
e 812
 
5.5%
l 604
 
4.1%
r 504
 
3.4%
Other values (56) 5591
37.9%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
0
187 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters187
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

Length

2025-02-27T23:28:09.681215image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:09.755567image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 187
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 187
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 187
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 187
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing187
Missing (%)100.0%
Memory size2.9 KiB

title
Text

Distinct167
Distinct (%)89.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:10.166682image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length39.893048
Min length9

Characters and Unicode

Total characters7460
Distinct characters93
Distinct categories12 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks5 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique158 ?
Unique (%)84.5%

Sample

1st rowMokotów/ BOKSERSKA /RECEPCJA /kawalerka / od już
2nd rowKlimatyczne 2 pok kamienica przy Pl Zbawiciela 50m
3rd row2 pok. z klimatyzacją 43 m2 ul. Jana Pawła 72
4th rowKawalerka przy Polach Mokotowskich
5th rowDwupokojowe mieszkanie Ochota
ValueCountFrequency (%)
73
 
6.6%
mieszkanie 63
 
5.7%
na 49
 
4.4%
z 35
 
3.2%
2 34
 
3.1%
apartament 30
 
2.7%
pokoje 24
 
2.2%
3 22
 
2.0%
kawalerka 18
 
1.6%
pokojowe 18
 
1.6%
Other values (398) 737
66.8%
2025-02-27T23:28:10.644734image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
916
 
12.3%
a 661
 
8.9%
e 569
 
7.6%
o 538
 
7.2%
i 430
 
5.8%
k 345
 
4.6%
n 342
 
4.6%
r 268
 
3.6%
w 257
 
3.4%
z 241
 
3.2%
Other values (83) 2893
38.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5412
72.5%
Space Separator 916
 
12.3%
Uppercase Letter 637
 
8.5%
Decimal Number 230
 
3.1%
Other Punctuation 141
 
1.9%
Math Symbol 64
 
0.9%
Dash Punctuation 36
 
0.5%
Other Number 10
 
0.1%
Other Symbol 5
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Other values (2) 5
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 661
12.2%
e 569
 
10.5%
o 538
 
9.9%
i 430
 
7.9%
k 345
 
6.4%
n 342
 
6.3%
r 268
 
5.0%
w 257
 
4.7%
z 241
 
4.5%
s 219
 
4.0%
Other values (24) 1542
28.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 83
13.0%
M 75
11.8%
W 61
 
9.6%
A 47
 
7.4%
N 45
 
7.1%
K 41
 
6.4%
B 41
 
6.4%
O 37
 
5.8%
S 23
 
3.6%
C 23
 
3.6%
Other values (18) 161
25.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 77
33.5%
3 51
22.2%
0 23
 
10.0%
5 21
 
9.1%
6 16
 
7.0%
1 12
 
5.2%
4 11
 
4.8%
7 9
 
3.9%
8 8
 
3.5%
9 2
 
0.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 61
43.3%
. 30
21.3%
! 24
 
17.0%
/ 19
 
13.5%
% 3
 
2.1%
# 3
 
2.1%
& 1
 
0.7%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 56
87.5%
> 4
 
6.2%
+ 3
 
4.7%
= 1
 
1.6%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
2
40.0%
2
40.0%
1
20.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 31
86.1%
5
 
13.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
916
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6048
81.1%
Common 1410
 
18.9%
Inherited 1
 
< 0.1%
Greek 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 661
 
10.9%
e 569
 
9.4%
o 538
 
8.9%
i 430
 
7.1%
k 345
 
5.7%
n 342
 
5.7%
r 268
 
4.4%
w 257
 
4.2%
z 241
 
4.0%
s 219
 
3.6%
Other values (51) 2178
36.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
916
65.0%
2 77
 
5.5%
, 61
 
4.3%
| 56
 
4.0%
3 51
 
3.6%
- 31
 
2.2%
. 30
 
2.1%
! 24
 
1.7%
0 23
 
1.6%
5 21
 
1.5%
Other values (20) 120
 
8.5%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Greek
ValueCountFrequency (%)
Σ 1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7276
97.5%
None 173
 
2.3%
Punctuation 5
 
0.1%
Dingbats 5
 
0.1%
VS 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
916
 
12.6%
a 661
 
9.1%
e 569
 
7.8%
o 538
 
7.4%
i 430
 
5.9%
k 345
 
4.7%
n 342
 
4.7%
r 268
 
3.7%
w 257
 
3.5%
z 241
 
3.3%
Other values (63) 2709
37.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 34
19.7%
ó 28
16.2%
ę 26
15.0%
ż 20
11.6%
ś 16
9.2%
ą 14
8.1%
Ś 11
 
6.4%
² 10
 
5.8%
Ł 4
 
2.3%
Ż 3
 
1.7%
Other values (5) 7
 
4.0%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
2
40.0%
2
40.0%
1
20.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct72
Distinct (%)38.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:10.857338image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length18
Median length17
Mean length17.032086
Min length17

Characters and Unicode

Total characters3185
Distinct characters21
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique40 ?
Unique (%)21.4%

Sample

1st row2 850 zł /miesiąc
2nd row3 800 zł /miesiąc
3rd row3 000 zł /miesiąc
4th row2 500 zł /miesiąc
5th row3 000 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
187
25.0%
miesiąc 187
25.0%
3 79
10.6%
2 41
 
5.5%
000 29
 
3.9%
800 24
 
3.2%
500 23
 
3.1%
900 23
 
3.1%
4 22
 
2.9%
600 17
 
2.3%
Other values (33) 116
15.5%
2025-02-27T23:28:11.177444image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 375
11.8%
i 374
11.7%
374
11.7%
e 187
 
5.9%
ą 187
 
5.9%
c 187
 
5.9%
z 187
 
5.9%
ł 187
 
5.9%
187
 
5.9%
/ 187
 
5.9%
Other values (11) 753
23.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1683
52.8%
Decimal Number 754
23.7%
Space Separator 374
 
11.7%
Control 187
 
5.9%
Other Punctuation 187
 
5.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 375
49.7%
3 90
 
11.9%
2 59
 
7.8%
5 57
 
7.6%
8 34
 
4.5%
9 32
 
4.2%
4 31
 
4.1%
7 29
 
3.8%
6 28
 
3.7%
1 19
 
2.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 374
22.2%
e 187
11.1%
ą 187
11.1%
c 187
11.1%
z 187
11.1%
ł 187
11.1%
m 187
11.1%
s 187
11.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
374
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
187
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 187
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1683
52.8%
Common 1502
47.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 375
25.0%
374
24.9%
187
12.5%
/ 187
12.5%
3 90
 
6.0%
2 59
 
3.9%
5 57
 
3.8%
8 34
 
2.3%
9 32
 
2.1%
4 31
 
2.1%
Other values (3) 76
 
5.1%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 374
22.2%
e 187
11.1%
ą 187
11.1%
c 187
11.1%
z 187
11.1%
ł 187
11.1%
m 187
11.1%
s 187
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2811
88.3%
None 374
 
11.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 375
13.3%
i 374
13.3%
374
13.3%
e 187
6.7%
c 187
6.7%
z 187
6.7%
187
6.7%
/ 187
6.7%
m 187
6.7%
s 187
6.7%
Other values (9) 379
13.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 187
50.0%
ł 187
50.0%
Distinct138
Distinct (%)73.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:11.498928image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length61
Median length60
Mean length20.97861
Min length12

Characters and Unicode

Total characters3923
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique112 ?
Unique (%)59.9%

Sample

1st row28m² 1 pokój
2nd row50m² 2 pokoje
3rd row43m² 2 pokoje tylko dla niepalących
4th row19.3m² 1 pokój
5th row48m² 2 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 150
20.2%
2 98
13.2%
3 44
 
5.9%
1 35
 
4.7%
pokój 35
 
4.7%
dla 34
 
4.6%
niepalących 34
 
4.6%
tylko 34
 
4.6%
studentom 26
 
3.5%
również 26
 
3.5%
Other values (108) 226
30.5%
2025-02-27T23:28:11.920274image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 402
 
10.2%
307
 
7.8%
248
 
6.3%
m 240
 
6.1%
e 237
 
6.0%
p 222
 
5.7%
k 221
 
5.6%
j 211
 
5.4%
² 187
 
4.8%
2 136
 
3.5%
Other values (29) 1512
38.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2502
63.8%
Decimal Number 618
 
15.8%
Space Separator 307
 
7.8%
Control 248
 
6.3%
Other Number 187
 
4.8%
Other Punctuation 35
 
0.9%
Uppercase Letter 26
 
0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 402
16.1%
m 240
9.6%
e 237
9.5%
p 222
 
8.9%
k 221
 
8.8%
j 211
 
8.4%
n 112
 
4.5%
l 102
 
4.1%
a 94
 
3.8%
y 94
 
3.8%
Other values (14) 567
22.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 136
22.0%
3 101
16.3%
1 76
12.3%
5 71
11.5%
4 68
11.0%
0 49
 
7.9%
6 42
 
6.8%
8 29
 
4.7%
7 26
 
4.2%
9 20
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
307
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
248
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 187
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 35
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 26
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2528
64.4%
Common 1395
35.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 402
15.9%
m 240
9.5%
e 237
 
9.4%
p 222
 
8.8%
k 221
 
8.7%
j 211
 
8.3%
n 112
 
4.4%
l 102
 
4.0%
a 94
 
3.7%
y 94
 
3.7%
Other values (15) 593
23.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
307
22.0%
248
17.8%
² 187
13.4%
2 136
9.7%
3 101
 
7.2%
1 76
 
5.4%
5 71
 
5.1%
4 68
 
4.9%
0 49
 
3.5%
6 42
 
3.0%
Other values (4) 110
 
7.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3589
91.5%
None 334
 
8.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 402
 
11.2%
307
 
8.6%
248
 
6.9%
m 240
 
6.7%
e 237
 
6.6%
p 222
 
6.2%
k 221
 
6.2%
j 211
 
5.9%
2 136
 
3.8%
n 112
 
3.1%
Other values (24) 1253
34.9%
None
ValueCountFrequency (%)
² 187
56.0%
ó 61
 
18.3%
ą 34
 
10.2%
ż 26
 
7.8%
ę 26
 
7.8%

floor
Text

Missing 

Distinct73
Distinct (%)39.7%
Missing3
Missing (%)1.6%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:12.255370image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.625
Min length1

Characters and Unicode

Total characters667
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)17.9%

Sample

1st row2/8
2nd row3/5
3rd row6/10
4th row4/10
5th row2/7
ValueCountFrequency (%)
4/6 9
 
4.8%
1/5 7
 
3.7%
2/3 6
 
3.2%
6/7 6
 
3.2%
4/4 6
 
3.2%
5/6 5
 
2.7%
1/4 5
 
2.7%
3/6 5
 
2.7%
4/5 5
 
2.7%
1/6 5
 
2.7%
Other values (63) 128
68.4%
2025-02-27T23:28:12.622690image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 174
26.1%
1 67
 
10.0%
4 57
 
8.5%
3 47
 
7.0%
6 46
 
6.9%
2 41
 
6.1%
5 36
 
5.4%
r 36
 
5.4%
7 29
 
4.3%
0 28
 
4.2%
Other values (8) 106
15.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 379
56.8%
Other Punctuation 174
26.1%
Lowercase Letter 108
 
16.2%
Math Symbol 3
 
0.4%
Space Separator 3
 
0.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 67
17.7%
4 57
15.0%
3 47
12.4%
6 46
12.1%
2 41
10.8%
5 36
9.5%
7 29
7.7%
0 28
7.4%
8 20
 
5.3%
9 8
 
2.1%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 36
33.3%
e 18
16.7%
a 18
16.7%
t 18
16.7%
p 18
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 174
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 3
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 559
83.8%
Latin 108
 
16.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 174
31.1%
1 67
 
12.0%
4 57
 
10.2%
3 47
 
8.4%
6 46
 
8.2%
2 41
 
7.3%
5 36
 
6.4%
7 29
 
5.2%
0 28
 
5.0%
8 20
 
3.6%
Other values (3) 14
 
2.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 36
33.3%
e 18
16.7%
a 18
16.7%
t 18
16.7%
p 18
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 667
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 174
26.1%
1 67
 
10.0%
4 57
 
8.5%
3 47
 
7.0%
6 46
 
6.9%
2 41
 
6.1%
5 36
 
5.4%
r 36
 
5.4%
7 29
 
4.3%
0 28
 
4.2%
Other values (8) 106
15.9%

ogrzewanie
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct5
Distinct (%)3.2%
Missing33
Missing (%)17.6%
Memory size2.9 KiB
miejskie
149 
gazowe
 
2
kotłownia
 
1
inne
 
1
elektryczne
 
1

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.974026
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1228
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3 ?
Unique (%)1.9%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 149
79.7%
gazowe 2
 
1.1%
kotłownia 1
 
0.5%
inne 1
 
0.5%
elektryczne 1
 
0.5%
(Missing) 33
 
17.6%

Length

2025-02-27T23:28:12.725422image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:12.805770image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 149
96.8%
gazowe 2
 
1.3%
kotłownia 1
 
0.6%
inne 1
 
0.6%
elektryczne 1
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 304
24.8%
i 300
24.4%
k 151
12.3%
m 149
12.1%
j 149
12.1%
s 149
12.1%
n 4
 
0.3%
o 4
 
0.3%
z 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
Other values (8) 12
 
1.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1228
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 304
24.8%
i 300
24.4%
k 151
12.3%
m 149
12.1%
j 149
12.1%
s 149
12.1%
n 4
 
0.3%
o 4
 
0.3%
z 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
Other values (8) 12
 
1.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1228
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 304
24.8%
i 300
24.4%
k 151
12.3%
m 149
12.1%
j 149
12.1%
s 149
12.1%
n 4
 
0.3%
o 4
 
0.3%
z 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
Other values (8) 12
 
1.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1227
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 304
24.8%
i 300
24.4%
k 151
12.3%
m 149
12.1%
j 149
12.1%
s 149
12.1%
n 4
 
0.3%
o 4
 
0.3%
z 3
 
0.2%
a 3
 
0.2%
Other values (7) 11
 
0.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1
100.0%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing27
Missing (%)14.4%
Memory size2.9 KiB
do zamieszkania
160 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2400
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 160
85.6%
(Missing) 27
 
14.4%

Length

2025-02-27T23:28:12.887081image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:12.954445image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 160
50.0%
zamieszkania 160
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 480
20.0%
z 320
13.3%
i 320
13.3%
d 160
 
6.7%
o 160
 
6.7%
160
 
6.7%
m 160
 
6.7%
e 160
 
6.7%
s 160
 
6.7%
k 160
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2240
93.3%
Space Separator 160
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 480
21.4%
z 320
14.3%
i 320
14.3%
d 160
 
7.1%
o 160
 
7.1%
m 160
 
7.1%
e 160
 
7.1%
s 160
 
7.1%
k 160
 
7.1%
n 160
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
160
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2240
93.3%
Common 160
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 480
21.4%
z 320
14.3%
i 320
14.3%
d 160
 
7.1%
o 160
 
7.1%
m 160
 
7.1%
e 160
 
7.1%
s 160
 
7.1%
k 160
 
7.1%
n 160
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
160
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2400
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 480
20.0%
z 320
13.3%
i 320
13.3%
d 160
 
6.7%
o 160
 
6.7%
160
 
6.7%
m 160
 
6.7%
e 160
 
6.7%
s 160
 
6.7%
k 160
 
6.7%

available_from
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct27
Distinct (%)26.0%
Missing83
Missing (%)44.4%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27
23 
2025-02-28
12 
2025-04-01
11 
2025-03-01
11 
2025-03-03
Other values (22)
41 

Length

Max length10
Median length10
Mean length10
Min length10

Characters and Unicode

Total characters1040
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)15.4%

Sample

1st row2025-02-28
2nd row2025-02-28
3rd row2025-03-14
4th row2025-03-01
5th row2025-03-01

Common Values

ValueCountFrequency (%)
2025-02-27 23
 
12.3%
2025-02-28 12
 
6.4%
2025-04-01 11
 
5.9%
2025-03-01 11
 
5.9%
2025-03-03 6
 
3.2%
2025-02-24 6
 
3.2%
2025-03-07 5
 
2.7%
2025-03-09 5
 
2.7%
2025-03-14 4
 
2.1%
2025-02-26 3
 
1.6%
Other values (17) 18
 
9.6%
(Missing) 83
44.4%

Length

2025-02-27T23:28:13.027641image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
2025-02-27 23
22.1%
2025-02-28 12
11.5%
2025-04-01 11
10.6%
2025-03-01 11
10.6%
2025-03-03 6
 
5.8%
2025-02-24 6
 
5.8%
2025-03-07 5
 
4.8%
2025-03-09 5
 
4.8%
2025-03-14 4
 
3.8%
2025-02-26 3
 
2.9%
Other values (17) 18
17.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2 302
29.0%
0 256
24.6%
- 208
20.0%
5 104
 
10.0%
3 45
 
4.3%
1 42
 
4.0%
7 29
 
2.8%
4 24
 
2.3%
8 14
 
1.3%
9 11
 
1.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 832
80.0%
Dash Punctuation 208
 
20.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 302
36.3%
0 256
30.8%
5 104
 
12.5%
3 45
 
5.4%
1 42
 
5.0%
7 29
 
3.5%
4 24
 
2.9%
8 14
 
1.7%
9 11
 
1.3%
6 5
 
0.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 208
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1040
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
2 302
29.0%
0 256
24.6%
- 208
20.0%
5 104
 
10.0%
3 45
 
4.3%
1 42
 
4.0%
7 29
 
2.8%
4 24
 
2.3%
8 14
 
1.3%
9 11
 
1.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1040
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
2 302
29.0%
0 256
24.6%
- 208
20.0%
5 104
 
10.0%
3 45
 
4.3%
1 42
 
4.0%
7 29
 
2.8%
4 24
 
2.3%
8 14
 
1.3%
9 11
 
1.1%

deposit
Text

Missing 

Distinct53
Distinct (%)34.4%
Missing33
Missing (%)17.6%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:13.165865image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.3506494
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1132
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique34 ?
Unique (%)22.1%

Sample

1st row4 500 zł
2nd row4 000 zł
3rd row2 500 zł
4th row5 000 zł
5th row4 000 zł
ValueCountFrequency (%)
138
32.1%
000 75
17.4%
4 35
 
8.1%
3 27
 
6.3%
5 26
 
6.0%
500 21
 
4.9%
0 16
 
3.7%
2 16
 
3.7%
6 9
 
2.1%
7 7
 
1.6%
Other values (25) 60
14.0%
2025-02-27T23:28:13.420189image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 364
32.2%
276
24.4%
z 138
 
12.2%
ł 138
 
12.2%
5 61
 
5.4%
4 40
 
3.5%
3 29
 
2.6%
2 24
 
2.1%
7 15
 
1.3%
6 14
 
1.2%
Other values (3) 33
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 580
51.2%
Space Separator 276
24.4%
Lowercase Letter 276
24.4%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 364
62.8%
5 61
 
10.5%
4 40
 
6.9%
3 29
 
5.0%
2 24
 
4.1%
7 15
 
2.6%
6 14
 
2.4%
1 13
 
2.2%
8 11
 
1.9%
9 9
 
1.6%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 138
50.0%
ł 138
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
276
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 856
75.6%
Latin 276
 
24.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 364
42.5%
276
32.2%
5 61
 
7.1%
4 40
 
4.7%
3 29
 
3.4%
2 24
 
2.8%
7 15
 
1.8%
6 14
 
1.6%
1 13
 
1.5%
8 11
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 138
50.0%
ł 138
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 994
87.8%
None 138
 
12.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 364
36.6%
276
27.8%
z 138
 
13.9%
5 61
 
6.1%
4 40
 
4.0%
3 29
 
2.9%
2 24
 
2.4%
7 15
 
1.5%
6 14
 
1.4%
1 13
 
1.3%
Other values (2) 20
 
2.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 138
100.0%

advertiser_type
Categorical

High correlation 

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
biuro nieruchomości
141 
prywatny
46 

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.294118
Min length8

Characters and Unicode

Total characters3047
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowbiuro nieruchomości
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 141
75.4%
prywatny 46
 
24.6%

Length

2025-02-27T23:28:13.510169image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:13.587741image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 141
43.0%
nieruchomości 141
43.0%
prywatny 46
 
14.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 423
13.9%
i 423
13.9%
r 328
10.8%
c 282
9.3%
u 282
9.3%
n 187
 
6.1%
h 141
 
4.6%
ś 141
 
4.6%
m 141
 
4.6%
b 141
 
4.6%
Other values (7) 558
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2906
95.4%
Space Separator 141
 
4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 423
14.6%
i 423
14.6%
r 328
11.3%
c 282
9.7%
u 282
9.7%
n 187
6.4%
h 141
 
4.9%
ś 141
 
4.9%
m 141
 
4.9%
b 141
 
4.9%
Other values (6) 417
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2906
95.4%
Common 141
 
4.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 423
14.6%
i 423
14.6%
r 328
11.3%
c 282
9.7%
u 282
9.7%
n 187
6.4%
h 141
 
4.9%
ś 141
 
4.9%
m 141
 
4.9%
b 141
 
4.9%
Other values (6) 417
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
141
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2906
95.4%
None 141
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 423
14.6%
i 423
14.6%
r 328
11.3%
c 282
9.7%
u 282
9.7%
n 187
6.4%
h 141
 
4.9%
m 141
 
4.9%
b 141
 
4.9%
e 141
 
4.9%
Other values (6) 417
14.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 141
100.0%

additional_information
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct47
Distinct (%)28.1%
Missing20
Missing (%)10.7%
Memory size2.9 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
24 
balkon
17 
garaż/miejsce parkingowe
14 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
11 
balkon garaż/miejsce parkingowe pom. użytkowe
10 
Other values (42)
91 

Length

Max length93
Median length59
Mean length30.467066
Min length5

Characters and Unicode

Total characters5088
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)12.6%

Sample

1st rowbalkon
2nd rowgaraż/miejsce parkingowe oddzielna kuchnia
3rd rowbalkon piwnica tylko dla niepalących
4th rowbalkon oddzielna kuchnia
5th rowbalkon pom. użytkowe

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 24
 
12.8%
balkon 17
 
9.1%
garaż/miejsce parkingowe 14
 
7.5%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 11
 
5.9%
balkon garaż/miejsce parkingowe pom. użytkowe 10
 
5.3%
balkon pom. użytkowe 9
 
4.8%
balkon oddzielna kuchnia 6
 
3.2%
balkon piwnica 5
 
2.7%
piwnica 5
 
2.7%
oddzielna kuchnia 5
 
2.7%
Other values (37) 61
32.6%
(Missing) 20
 
10.7%

Length

2025-02-27T23:28:13.682109image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 113
19.5%
garaż/miejsce 92
15.9%
parkingowe 92
15.9%
tylko 34
 
5.9%
dla 34
 
5.9%
niepalących 34
 
5.9%
pom 33
 
5.7%
użytkowe 33
 
5.7%
oddzielna 32
 
5.5%
kuchnia 32
 
5.5%
Other values (3) 51
8.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 578
 
11.4%
e 384
 
7.5%
o 346
 
6.8%
i 336
 
6.6%
n 330
 
6.5%
k 313
 
6.2%
l 247
 
4.9%
225
 
4.4%
c 219
 
4.3%
r 208
 
4.1%
Other values (19) 1902
37.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4550
89.4%
Space Separator 225
 
4.4%
Control 188
 
3.7%
Other Punctuation 125
 
2.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 578
12.7%
e 384
 
8.4%
o 346
 
7.6%
i 336
 
7.4%
n 330
 
7.3%
k 313
 
6.9%
l 247
 
5.4%
c 219
 
4.8%
r 208
 
4.6%
g 193
 
4.2%
Other values (15) 1396
30.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 92
73.6%
. 33
 
26.4%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
225
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
188
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4550
89.4%
Common 538
 
10.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 578
12.7%
e 384
 
8.4%
o 346
 
7.6%
i 336
 
7.4%
n 330
 
7.3%
k 313
 
6.9%
l 247
 
5.4%
c 219
 
4.8%
r 208
 
4.6%
g 193
 
4.2%
Other values (15) 1396
30.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
225
41.8%
188
34.9%
/ 92
17.1%
. 33
 
6.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4920
96.7%
None 168
 
3.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 578
 
11.7%
e 384
 
7.8%
o 346
 
7.0%
i 336
 
6.8%
n 330
 
6.7%
k 313
 
6.4%
l 247
 
5.0%
225
 
4.6%
c 219
 
4.5%
r 208
 
4.2%
Other values (16) 1734
35.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 125
74.4%
ą 34
 
20.2%
ó 9
 
5.4%
Distinct151
Distinct (%)80.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:13.941189image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length90
Median length71
Mean length57.935829
Min length34

Characters and Unicode

Total characters10834
Distinct characters72
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique132 ?
Unique (%)70.6%

Sample

1st rowul. Bokserska, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Stefanii Sempołowskiej, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Niska, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Juliana Bruna, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
5th rowSzczęśliwice, Ochota, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 187
 
15.9%
mazowieckie 187
 
15.9%
ul 129
 
11.0%
mokotów 45
 
3.8%
śródmieście 39
 
3.3%
praga-południe 32
 
2.7%
wola 25
 
2.1%
grochów 13
 
1.1%
gocław 13
 
1.1%
włochy 11
 
0.9%
Other values (248) 494
42.0%
2025-02-27T23:28:14.327123image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1264
 
11.7%
988
 
9.1%
, 719
 
6.6%
e 717
 
6.6%
i 709
 
6.5%
o 645
 
6.0%
w 644
 
5.9%
z 476
 
4.4%
r 463
 
4.3%
k 379
 
3.5%
Other values (62) 3830
35.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8035
74.2%
Space Separator 988
 
9.1%
Uppercase Letter 872
 
8.0%
Other Punctuation 871
 
8.0%
Dash Punctuation 41
 
0.4%
Decimal Number 27
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1264
15.7%
e 717
 
8.9%
i 709
 
8.8%
o 645
 
8.0%
w 644
 
8.0%
z 476
 
5.9%
r 463
 
5.8%
k 379
 
4.7%
c 367
 
4.6%
s 324
 
4.0%
Other values (22) 2047
25.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 259
29.7%
P 117
13.4%
M 78
 
8.9%
S 71
 
8.1%
K 50
 
5.7%
B 47
 
5.4%
Ś 39
 
4.5%
G 38
 
4.4%
O 35
 
4.0%
N 22
 
2.5%
Other values (15) 116
13.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 7
25.9%
3 4
14.8%
2 4
14.8%
9 3
11.1%
6 2
 
7.4%
4 2
 
7.4%
7 2
 
7.4%
8 2
 
7.4%
5 1
 
3.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 719
82.5%
. 147
 
16.9%
" 4
 
0.5%
/ 1
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
988
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 41
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8907
82.2%
Common 1927
 
17.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1264
14.2%
e 717
 
8.0%
i 709
 
8.0%
o 645
 
7.2%
w 644
 
7.2%
z 476
 
5.3%
r 463
 
5.2%
k 379
 
4.3%
c 367
 
4.1%
s 324
 
3.6%
Other values (47) 2919
32.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
988
51.3%
, 719
37.3%
. 147
 
7.6%
- 41
 
2.1%
1 7
 
0.4%
" 4
 
0.2%
3 4
 
0.2%
2 4
 
0.2%
9 3
 
0.2%
6 2
 
0.1%
Other values (5) 8
 
0.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10343
95.5%
None 491
 
4.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1264
 
12.2%
988
 
9.6%
, 719
 
7.0%
e 717
 
6.9%
i 709
 
6.9%
o 645
 
6.2%
w 644
 
6.2%
z 476
 
4.6%
r 463
 
4.5%
k 379
 
3.7%
Other values (51) 3339
32.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 186
37.9%
ł 137
27.9%
ś 54
 
11.0%
Ś 39
 
7.9%
ę 25
 
5.1%
ż 22
 
4.5%
ń 21
 
4.3%
Ż 3
 
0.6%
ą 2
 
0.4%
Ł 1
 
0.2%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct163
Distinct (%)87.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.222337
Minimum52.129191
Maximum52.34225
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:14.437424image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.129191
5-th percentile52.157613
Q152.194959
median52.22999
Q352.245238
95-th percentile52.286932
Maximum52.34225
Range0.213059
Interquartile range (IQR)0.050279

Descriptive statistics

Standard deviation0.038906307
Coefficient of variation (CV)0.00074501276
Kurtosis0.35102742
Mean52.222337
Median Absolute Deviation (MAD)0.023932
Skewness0.14976696
Sum9765.577
Variance0.0015137007
MonotonicityNot monotonic
2025-02-27T23:28:14.545463image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.230714 9
 
4.8%
52.255266 9
 
4.8%
52.234665 2
 
1.1%
52.240711 2
 
1.1%
52.173313 2
 
1.1%
52.20445 2
 
1.1%
52.174212 2
 
1.1%
52.188252 2
 
1.1%
52.24635 2
 
1.1%
52.175014 2
 
1.1%
Other values (153) 153
81.8%
ValueCountFrequency (%)
52.129191 1
0.5%
52.139107 1
0.5%
52.140271 1
0.5%
52.140392 1
0.5%
52.146826 1
0.5%
52.149396 1
0.5%
52.15083 1
0.5%
52.154029 1
0.5%
52.15475 1
0.5%
52.157212 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
52.34225 1
0.5%
52.32899 1
0.5%
52.328176 1
0.5%
52.319403 1
0.5%
52.31816 1
0.5%
52.302537 1
0.5%
52.300968 1
0.5%
52.29332 1
0.5%
52.290415 1
0.5%
52.289225 1
0.5%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct163
Distinct (%)87.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.008641
Minimum20.867918
Maximum21.19468
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:14.644672image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.867918
5-th percentile20.906486
Q120.975396
median21.009297
Q321.050238
95-th percentile21.109138
Maximum21.19468
Range0.326762
Interquartile range (IQR)0.074842

Descriptive statistics

Standard deviation0.058828733
Coefficient of variation (CV)0.002800216
Kurtosis-0.089050024
Mean21.008641
Median Absolute Deviation (MAD)0.040877
Skewness-0.14498259
Sum3928.6159
Variance0.0034608198
MonotonicityNot monotonic
2025-02-27T23:28:14.741657image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.109138 9
 
4.8%
21.074117 9
 
4.8%
20.989488 2
 
1.1%
21.025806 2
 
1.1%
20.9998 2
 
1.1%
20.93646 2
 
1.1%
21.050238 2
 
1.1%
21.021137 2
 
1.1%
20.90441 2
 
1.1%
21.044433 2
 
1.1%
Other values (153) 153
81.8%
ValueCountFrequency (%)
20.867918 1
0.5%
20.86985 1
0.5%
20.88029 1
0.5%
20.881501 1
0.5%
20.881992 1
0.5%
20.884534 1
0.5%
20.88534 1
0.5%
20.895985 1
0.5%
20.90441 2
1.1%
20.91133 1
0.5%
ValueCountFrequency (%)
21.19468 1
 
0.5%
21.116321 1
 
0.5%
21.109138 9
4.8%
21.095096 1
 
0.5%
21.088778 1
 
0.5%
21.085834 1
 
0.5%
21.08505 1
 
0.5%
21.084101 1
 
0.5%
21.083015 1
 
0.5%
21.08 1
 
0.5%
Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
False
163 
True
24 
ValueCountFrequency (%)
False 163
87.2%
True 24
 
12.8%
2025-02-27T23:28:14.826620image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Real number (ℝ)

High correlation  Missing 

Distinct54
Distinct (%)35.5%
Missing35
Missing (%)18.7%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1999.8618
Minimum1900
Maximum2025
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:14.907712image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum1900
5-th percentile1949.1
Q11978.75
median2012
Q32023
95-th percentile2024
Maximum2025
Range125
Interquartile range (IQR)44.25

Descriptive statistics

Standard deviation29.118177
Coefficient of variation (CV)0.014560094
Kurtosis0.94925378
Mean1999.8618
Median Absolute Deviation (MAD)12
Skewness-1.3250998
Sum303979
Variance847.8682
MonotonicityNot monotonic
2025-02-27T23:28:15.006987image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2024 28
 
15.0%
2023 9
 
4.8%
2020 7
 
3.7%
1950 6
 
3.2%
2017 6
 
3.2%
2008 5
 
2.7%
2007 5
 
2.7%
2000 5
 
2.7%
2006 4
 
2.1%
2018 4
 
2.1%
Other values (44) 73
39.0%
(Missing) 35
18.7%
ValueCountFrequency (%)
1900 1
 
0.5%
1906 1
 
0.5%
1911 1
 
0.5%
1930 1
 
0.5%
1935 1
 
0.5%
1936 1
 
0.5%
1938 1
 
0.5%
1948 1
 
0.5%
1950 6
3.2%
1953 1
 
0.5%
ValueCountFrequency (%)
2025 4
 
2.1%
2024 28
15.0%
2023 9
 
4.8%
2022 1
 
0.5%
2021 3
 
1.6%
2020 7
 
3.7%
2019 2
 
1.1%
2018 4
 
2.1%
2017 6
 
3.2%
2016 2
 
1.1%

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
tak
149 
nie
38 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters561
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 149
79.7%
nie 38
 
20.3%

Length

2025-02-27T23:28:15.092657image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:15.292523image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 149
79.7%
nie 38
 
20.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 149
26.6%
a 149
26.6%
k 149
26.6%
n 38
 
6.8%
i 38
 
6.8%
e 38
 
6.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 561
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 149
26.6%
a 149
26.6%
k 149
26.6%
n 38
 
6.8%
i 38
 
6.8%
e 38
 
6.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 561
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 149
26.6%
a 149
26.6%
k 149
26.6%
n 38
 
6.8%
i 38
 
6.8%
e 38
 
6.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 561
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 149
26.6%
a 149
26.6%
k 149
26.6%
n 38
 
6.8%
i 38
 
6.8%
e 38
 
6.8%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)2.4%
Missing22
Missing (%)11.8%
Memory size2.9 KiB
apartamentowiec
72 
blok
71 
kamienica
21 
dom wolnostojący
 
1

Length

Max length16
Median length15
Mean length9.5090909
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1569
Distinct characters20
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowblok
4th rowblok
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 72
38.5%
blok 71
38.0%
kamienica 21
 
11.2%
dom wolnostojący 1
 
0.5%
(Missing) 22
 
11.8%

Length

2025-02-27T23:28:15.368750image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:15.452217image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
apartamentowiec 72
43.4%
blok 71
42.8%
kamienica 21
 
12.7%
dom 1
 
0.6%
wolnostojący 1
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 258
16.4%
e 165
10.5%
o 147
9.4%
t 145
9.2%
i 114
 
7.3%
n 94
 
6.0%
c 94
 
6.0%
m 94
 
6.0%
k 92
 
5.9%
w 73
 
4.7%
Other values (10) 293
18.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1568
99.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 258
16.5%
e 165
10.5%
o 147
9.4%
t 145
9.2%
i 114
 
7.3%
n 94
 
6.0%
c 94
 
6.0%
m 94
 
6.0%
k 92
 
5.9%
w 73
 
4.7%
Other values (9) 292
18.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1568
99.9%
Common 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 258
16.5%
e 165
10.5%
o 147
9.4%
t 145
9.2%
i 114
 
7.3%
n 94
 
6.0%
c 94
 
6.0%
m 94
 
6.0%
k 92
 
5.9%
w 73
 
4.7%
Other values (9) 292
18.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1568
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 258
16.5%
e 165
10.5%
o 147
9.4%
t 145
9.2%
i 114
 
7.3%
n 94
 
6.0%
c 94
 
6.0%
m 94
 
6.0%
k 92
 
5.9%
w 73
 
4.7%
Other values (9) 292
18.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 1
100.0%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.8%
Missing79
Missing (%)42.2%
Memory size2.9 KiB
monitoring / ochrona
56 
teren zamknięty monitoring / ochrona
38 
teren zamknięty
14 

Length

Max length36
Median length20
Mean length24.981481
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2698
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty
2nd rowmonitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
4th rowmonitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
monitoring / ochrona 56
29.9%
teren zamknięty monitoring / ochrona 38
20.3%
teren zamknięty 14
 
7.5%
(Missing) 79
42.2%

Length

2025-02-27T23:28:15.543311image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:15.612510image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 94
24.4%
94
24.4%
ochrona 94
24.4%
teren 52
13.5%
zamknięty 52
13.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 386
14.3%
o 376
13.9%
i 240
8.9%
r 240
8.9%
240
8.9%
t 198
 
7.3%
m 146
 
5.4%
a 146
 
5.4%
e 104
 
3.9%
h 94
 
3.5%
Other values (8) 528
19.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2326
86.2%
Space Separator 240
 
8.9%
Other Punctuation 94
 
3.5%
Control 38
 
1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 386
16.6%
o 376
16.2%
i 240
10.3%
r 240
10.3%
t 198
8.5%
m 146
 
6.3%
a 146
 
6.3%
e 104
 
4.5%
h 94
 
4.0%
c 94
 
4.0%
Other values (5) 302
13.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
240
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 94
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
38
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2326
86.2%
Common 372
 
13.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 386
16.6%
o 376
16.2%
i 240
10.3%
r 240
10.3%
t 198
8.5%
m 146
 
6.3%
a 146
 
6.3%
e 104
 
4.5%
h 94
 
4.0%
c 94
 
4.0%
Other values (5) 302
13.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
240
64.5%
/ 94
 
25.3%
38
 
10.2%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2646
98.1%
None 52
 
1.9%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 386
14.6%
o 376
14.2%
i 240
9.1%
r 240
9.1%
240
9.1%
t 198
7.5%
m 146
 
5.5%
a 146
 
5.5%
e 104
 
3.9%
h 94
 
3.6%
Other values (7) 476
18.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 52
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct35
Distinct (%)21.2%
Missing22
Missing (%)11.8%
Memory size2.9 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
20 
zmywarka lodówka meble kuchenka pralka
19 
meble
18 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
14 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
12 
Other values (30)
82 

Length

Max length71
Median length52
Mean length39.884848
Min length5

Characters and Unicode

Total characters6581
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique13 ?
Unique (%)7.9%

Sample

1st rowlodówka meble kuchenka pralka
2nd rowlodówka piekarnik zmywarka kuchenka
3rd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
4th rowmeble lodówka piekarnik zmywarka kuchenka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 20
10.7%
zmywarka lodówka meble kuchenka pralka 19
 
10.2%
meble 18
 
9.6%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 14
 
7.5%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 12
 
6.4%
lodówka meble kuchenka pralka 9
 
4.8%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 9
 
4.8%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka 6
 
3.2%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka klimatyzacja 5
 
2.7%
klimatyzacja 5
 
2.7%
Other values (25) 48
25.7%
(Missing) 22
11.8%

Length

2025-02-27T23:28:15.695546image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 149
18.3%
lodówka 139
17.1%
pralka 128
15.7%
zmywarka 115
14.1%
kuchenka 101
12.4%
piekarnik 98
12.1%
telewizor 53
 
6.5%
klimatyzacja 30
 
3.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 914
13.9%
k 810
12.3%
648
9.8%
e 603
 
9.2%
l 499
 
7.6%
r 394
 
6.0%
w 307
 
4.7%
m 294
 
4.5%
i 279
 
4.2%
p 226
 
3.4%
Other values (12) 1607
24.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5933
90.2%
Control 648
 
9.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 914
15.4%
k 810
13.7%
e 603
10.2%
l 499
 
8.4%
r 394
 
6.6%
w 307
 
5.2%
m 294
 
5.0%
i 279
 
4.7%
p 226
 
3.8%
n 199
 
3.4%
Other values (11) 1408
23.7%
Control
ValueCountFrequency (%)
648
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5933
90.2%
Common 648
 
9.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 914
15.4%
k 810
13.7%
e 603
10.2%
l 499
 
8.4%
r 394
 
6.6%
w 307
 
5.2%
m 294
 
5.0%
i 279
 
4.7%
p 226
 
3.8%
n 199
 
3.4%
Other values (11) 1408
23.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
648
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 6442
97.9%
None 139
 
2.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 914
14.2%
k 810
12.6%
648
10.1%
e 603
9.4%
l 499
 
7.7%
r 394
 
6.1%
w 307
 
4.8%
m 294
 
4.6%
i 279
 
4.3%
p 226
 
3.5%
Other values (11) 1468
22.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 139
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct8
Distinct (%)9.1%
Missing99
Missing (%)52.9%
Memory size2.9 KiB
internet
40 
telewizja kablowa internet
18 
telewizja kablowa internet telefon
14 
telefon internet telewizja kablowa
internet telewizja kablowa
Other values (3)
 
4

Length

Max length34
Median length26
Mean length19.193182
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1689
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.3%

Sample

1st rowinternet
2nd rowinternet
3rd rowinternet
4th rowtelewizja kablowa internet
5th rowinternet telewizja kablowa

Common Values

ValueCountFrequency (%)
internet 40
21.4%
telewizja kablowa internet 18
 
9.6%
telewizja kablowa internet telefon 14
 
7.5%
telefon internet telewizja kablowa 7
 
3.7%
internet telewizja kablowa 5
 
2.7%
telewizja kablowa 2
 
1.1%
telefon 1
 
0.5%
telefon internet 1
 
0.5%
(Missing) 99
52.9%

Length

2025-02-27T23:28:15.772567image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:15.852546image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 85
42.5%
telewizja 46
23.0%
kablowa 46
23.0%
telefon 23
 
11.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 308
18.2%
t 239
14.2%
n 193
11.4%
a 138
8.2%
i 131
7.8%
l 115
 
6.8%
w 92
 
5.4%
r 85
 
5.0%
o 69
 
4.1%
66
 
3.9%
Other values (6) 253
15.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1577
93.4%
Control 66
 
3.9%
Space Separator 46
 
2.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 308
19.5%
t 239
15.2%
n 193
12.2%
a 138
8.8%
i 131
8.3%
l 115
 
7.3%
w 92
 
5.8%
r 85
 
5.4%
o 69
 
4.4%
z 46
 
2.9%
Other values (4) 161
10.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
66
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1577
93.4%
Common 112
 
6.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 308
19.5%
t 239
15.2%
n 193
12.2%
a 138
8.8%
i 131
8.3%
l 115
 
7.3%
w 92
 
5.8%
r 85
 
5.4%
o 69
 
4.4%
z 46
 
2.9%
Other values (4) 161
10.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
66
58.9%
46
41.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1689
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 308
18.2%
t 239
14.2%
n 193
11.4%
a 138
8.2%
i 131
7.8%
l 115
 
6.8%
w 92
 
5.4%
r 85
 
5.0%
o 69
 
4.1%
66
 
3.9%
Other values (6) 253
15.0%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct7
Distinct (%)5.4%
Missing58
Missing (%)31.0%
Memory size2.9 KiB
domofon / wideofon
77 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
41 
system alarmowy domofon / wideofon
 
4
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
3
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe
 
2
Other values (2)
 
2

Length

Max length84
Median length18
Mean length30
Min length18

Characters and Unicode

Total characters3870
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)1.6%

Sample

1st rowdomofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 77
41.2%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 41
21.9%
system alarmowy domofon / wideofon 4
 
2.1%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 3
 
1.6%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 2
 
1.1%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.5%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.5%
(Missing) 58
31.0%

Length

2025-02-27T23:28:15.947941image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-27T23:28:16.021445image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
176
29.3%
domofon 129
21.5%
wideofon 129
21.5%
antywłamaniowe 51
 
8.5%
drzwi 47
 
7.8%
okna 47
 
7.8%
system 9
 
1.5%
alarmowy 9
 
1.5%
rolety 4
 
0.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 756
19.5%
412
10.6%
n 407
10.5%
d 305
7.9%
w 287
 
7.4%
f 258
 
6.7%
i 227
 
5.9%
a 218
 
5.6%
m 198
 
5.1%
e 193
 
5.0%
Other values (10) 609
15.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3222
83.3%
Space Separator 412
 
10.6%
Other Punctuation 176
 
4.5%
Control 60
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 756
23.5%
n 407
12.6%
d 305
9.5%
w 287
 
8.9%
f 258
 
8.0%
i 227
 
7.0%
a 218
 
6.8%
m 198
 
6.1%
e 193
 
6.0%
y 73
 
2.3%
Other values (7) 300
 
9.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
412
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 176
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3222
83.3%
Common 648
 
16.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 756
23.5%
n 407
12.6%
d 305
9.5%
w 287
 
8.9%
f 258
 
8.0%
i 227
 
7.0%
a 218
 
6.8%
m 198
 
6.1%
e 193
 
6.0%
y 73
 
2.3%
Other values (7) 300
 
9.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
412
63.6%
/ 176
27.2%
60
 
9.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3819
98.7%
None 51
 
1.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 756
19.8%
412
10.8%
n 407
10.7%
d 305
8.0%
w 287
 
7.5%
f 258
 
6.8%
i 227
 
5.9%
a 218
 
5.7%
m 198
 
5.2%
e 193
 
5.1%
Other values (9) 558
14.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 51
100.0%
Distinct181
Distinct (%)96.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
2025-02-27T23:28:16.290356image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8189
Median length1839
Mean length2212.7647
Min length172

Characters and Unicode

Total characters413787
Distinct characters195
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks10 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique175 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st rowREWELACYJNA LOKALIZACJA!!! 15 min do ul. Domaniewskiej 10 min do Galerii Mokotów 7 min do stacji Metra Ursynów Mieszkanie znajduje się w budynku z recepcją, tak więc posiada pełną ochronę. Opis mieszkania Wygodna , słoneczna przestrzeń mieszkania pozwala na spokojny odpoczynek. Składa się z pokoju z aneksem kuchennym, łazienki, balkonu. W mieszkaniu znajduje sie wygodna, rozkładana kanapa, duża szafa, komoda z szufladami, 2 stoliki kawowe. Przedpokój zdobi wysokie lustro tuż przy szafce na buty. Lokalizacja W pobliżu znajduje sie pełna infrastruktura usługowa i handlowa. - Sklepy spożywcze, Żabka, Carrefour Express, - piekarna, - fryzjer, apteka, - uczelnia Łazarski, Wydział Zarządzania UW, Wydział Fizyki UW, Vistula - park Opłaty - Czynsz najmu - 2850 zł - Dodatkowo płatny czynsz administracyjny 440 zł oraz prąd ok. 110 zł Umowa na min. 12 m-cy Kaucja - 3400 zł Zapraszam na prezentację:)
2nd rowMamy przyjemność zaprezentować Państwu wyjątkową ofertę wynajmu przestronnego, 2-pokojowego mieszkania w samym sercu Warszawy! Lokal znajduje się w zadbanej kamienicy z windą, zaledwie kilka kroków od Placu Zbawiciela i kina Luna. ✅ Kluczowe atuty mieszkania: ✔ Rozkładowe i jasne – dwustronna ekspozycja: salon i sypialnia na wschód, kuchnia na zachód ✔ Przestrzeń i wysokość – 3-metrowe sufity podkreślają klimat kamienicy ✔ Funkcjonalny układ – salon ( 17 m2 ), sypialnia ( 13 m2 ), osobna widna kuchnia ( 9m2), łazienka z WC ✔ Winda w budynku – komfort na co dzień ✔ Możliwość adaptacji na biuro, gabinet
3rd rowNowoczesne 2-pokojowe mieszkanie z klimatyzacją w doskonałej lokalizacji – blisko centrum i CH Arkadia PL/RU Do wynajęcia eleganckie mieszkanie o powierzchni 43 m², położone na 6. piętrze budynku z windą, w doskonale skomunikowanej części Warszawy – na pograniczu Woli i Muranowa. Lokalizacja: Mieszkanie znajduje się u zbiegu ulic Jana Pawła II i Niskiej, zaledwie 250 metrów od centrum handlowego Arkadia i 500 metrów od Ronda ONZ. W pobliżu dostępne są liczne przystanki komunikacji miejskiej – tramwaje, autobusy oraz metro, co zapewnia szybki dojazd do każdej części miasta. Standard i wyposażenie: Mieszkanie przeszło remont, podczas którego wymieniono instalacje: elektryczną, hydrauliczną, antenową oraz internetową. Przestrzeń została zaprojektowana z myślą o funkcjonalności i komforcie. Układ obejmuje: Salon z aneksem kuchennym Sypialnię Łazienkę Balkon zabezpieczony przesuwnymi oknami W mieszkaniu znajduje się nowoczesna klimatyzacja (świeżo oczyszczona i napełniona), nowe sprzęty AGD w kuchni (w tym lodówka i zmywarka) oraz pojemna szafa garderobiana. W łazience zamontowano nową pralkę. Dodatkowe udogodnienia: Zamknięty parking sterowany pilotem Rowerownia zabezpieczona kluczem Komórka lokatorska Mieszkanie jest w pełni umeblowane i gotowe do zamieszkania. Zapraszam do kontaktu w celu umówienia prezentacji. Skontaktuj się, aby dowiedzieć się więcej lub umówić się na prezentację! Powyższe ogłoszenie i plan mieszkania ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 Kodeksu Cywilnego. Opis ogłoszenia sporządzany jest na podstawie informacji uzyskanych od właściciela i może podlegać aktualizacji.
4th rowKawalerka po kapitalnym remoncie w doskonałej lokalizacji przy metrze Pole Mokotowskie, SGH. Pokój 14 m z aneksem kuchennym z wyjście na 5 m loggię Łazienka z kabiną prysznicową 3 m Przedpokój z szafą wnękową /z miejscem na pralkę/ Kuchnia wyposażona w sprzęt AGD - Lodówka z zamrażalnikiem, płyta indukcyjna, piekarnik, zmywarka. Bardzo dobra lokalizacja i komunikacja - tramwaj, metro, autobus, tereny rekreacyjne Pól Mokotowskich, SGH. "Niniejsze ogłoszenie ma jedynie charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu cywilnego." Oferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()
5th rowWynajmę przytulne, dwustronne, dwupokojowe mieszkanie na Ochocie Bitwy Warszawskiej 1920r. 4 po generalnym remoncie. Mieszkanie usytułowane jest na 2 piętrze. Mieszkanie w pełni wyposażone meble oraz agd. Lokal o powierzchni 48 m kw, składa się z dwóch niezależnych pokoi: dziennego i sypialni o podobnej wielkości, oddzielnej kuchni z oknem, łazienki oraz przedpokoju. KOSZTY: - Do podanej ceny należy doliczyć media i czynsz administracyjny (900 zł czynsz miesięcznie zaliczka z.w, c.w oraz ewentualne przekroczenia za wodę + prad i gaz według zużycia) - Kaucja zwrotna w wysokości 4000 zł. - Umowa zawierana na rok z opcją przedłużenia. Wynajem bezpośredni, agencjom dziękujemy. W pobliżu : tramwaje, autobusy, piekarnie, sklepy, Hala Banacha, Blue City, szpital, park Szczęśliwicki, UM, do centrum dojedziemy w 15 min. Mieszkanie do wynajęcia od zaraz. Oferta skierowana do osób niepalących. Z przyjemnością udzielę wszelkich informacji. Kontakt Skontaktuj się oraz Skontaktuj się ( jeśli nie będziemy mogli odebrać proszę o sms z informacją).
ValueCountFrequency (%)
3116
 
5.1%
w 1482
 
2.4%
the 1109
 
1.8%
z 1062
 
1.8%
i 1040
 
1.7%
a 886
 
1.5%
na 787
 
1.3%
do 669
 
1.1%
and 634
 
1.0%
się 553
 
0.9%
Other values (7923) 49214
81.3%
2025-02-27T23:28:16.667732image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
56589
 
13.7%
a 29799
 
7.2%
e 27295
 
6.6%
o 23952
 
5.8%
i 23708
 
5.7%
n 21639
 
5.2%
r 15691
 
3.8%
t 15442
 
3.7%
s 14056
 
3.4%
z 11389
 
2.8%
Other values (185) 174227
42.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 308724
74.6%
Space Separator 56589
 
13.7%
Uppercase Letter 19806
 
4.8%
Other Punctuation 10729
 
2.6%
Control 6702
 
1.6%
Decimal Number 6124
 
1.5%
Dash Punctuation 3188
 
0.8%
Open Punctuation 556
 
0.1%
Close Punctuation 550
 
0.1%
Math Symbol 502
 
0.1%
Other values (6) 317
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 29799
 
9.7%
e 27295
 
8.8%
o 23952
 
7.8%
i 23708
 
7.7%
n 21639
 
7.0%
r 15691
 
5.1%
t 15442
 
5.0%
s 14056
 
4.6%
z 11389
 
3.7%
c 10562
 
3.4%
Other values (62) 115191
37.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 1661
 
8.4%
A 1497
 
7.6%
N 1318
 
6.7%
O 1255
 
6.3%
T 1163
 
5.9%
S 1134
 
5.7%
I 1124
 
5.7%
W 1080
 
5.5%
M 1062
 
5.4%
C 1002
 
5.1%
Other values (54) 7510
37.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4769
44.4%
. 3639
33.9%
: 1316
 
12.3%
* 289
 
2.7%
/ 194
 
1.8%
! 162
 
1.5%
101
 
0.9%
; 74
 
0.7%
' 45
 
0.4%
" 45
 
0.4%
Other values (6) 95
 
0.9%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1682
27.5%
2 987
16.1%
1 767
12.5%
5 670
 
10.9%
4 527
 
8.6%
3 494
 
8.1%
6 323
 
5.3%
8 255
 
4.2%
7 226
 
3.7%
9 193
 
3.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 199
39.6%
176
35.1%
| 88
17.5%
= 32
 
6.4%
> 5
 
1.0%
~ 2
 
0.4%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
17
38.6%
̨ 9
20.5%
7
15.9%
́ 7
15.9%
̇ 4
 
9.1%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
64
72.7%
15
 
17.0%
7
 
8.0%
2
 
2.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 2786
87.4%
211
 
6.6%
191
 
6.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 541
97.3%
12
 
2.2%
[ 3
 
0.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
13
52.0%
11
44.0%
» 1
 
4.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
3
60.0%
1
 
20.0%
« 1
 
20.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 547
99.5%
] 3
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
56589
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
6702
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 78
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 77
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 319203
77.1%
Common 85213
 
20.6%
Cyrillic 9327
 
2.3%
Inherited 44
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 29799
 
9.3%
e 27295
 
8.6%
o 23952
 
7.5%
i 23708
 
7.4%
n 21639
 
6.8%
r 15691
 
4.9%
t 15442
 
4.8%
s 14056
 
4.4%
z 11389
 
3.6%
c 10562
 
3.3%
Other values (62) 125670
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 941
 
10.1%
а 881
 
9.4%
н 755
 
8.1%
т 537
 
5.8%
р 510
 
5.5%
и 503
 
5.4%
е 463
 
5.0%
в 444
 
4.8%
с 360
 
3.9%
і 352
 
3.8%
Other values (54) 3581
38.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
56589
66.4%
6702
 
7.9%
, 4769
 
5.6%
. 3639
 
4.3%
- 2786
 
3.3%
0 1682
 
2.0%
: 1316
 
1.5%
2 987
 
1.2%
1 767
 
0.9%
5 670
 
0.8%
Other values (44) 5306
 
6.2%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
17
38.6%
̨ 9
20.5%
7
15.9%
́ 7
15.9%
̇ 4
 
9.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 391523
94.6%
None 12086
 
2.9%
Cyrillic 9327
 
2.3%
Punctuation 543
 
0.1%
Arrows 176
 
< 0.1%
Dingbats 79
 
< 0.1%
VS 24
 
< 0.1%
Diacriticals 20
 
< 0.1%
Geometric Shapes 7
 
< 0.1%
Misc Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
56589
 
14.5%
a 29799
 
7.6%
e 27295
 
7.0%
o 23952
 
6.1%
i 23708
 
6.1%
n 21639
 
5.5%
r 15691
 
4.0%
t 15442
 
3.9%
s 14056
 
3.6%
z 11389
 
2.9%
Other values (78) 151963
38.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2566
21.2%
ę 2228
18.4%
ą 1975
16.3%
ż 1503
12.4%
ó 1308
10.8%
ś 1202
9.9%
ń 431
 
3.6%
ć 361
 
3.0%
Ł 150
 
1.2%
Ś 100
 
0.8%
Other values (15) 262
 
2.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 941
 
10.1%
а 881
 
9.4%
н 755
 
8.1%
т 537
 
5.8%
р 510
 
5.5%
и 503
 
5.4%
е 463
 
5.0%
в 444
 
4.8%
с 360
 
3.9%
і 352
 
3.8%
Other values (54) 3581
38.4%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
211
38.9%
191
35.2%
101
18.6%
13
 
2.4%
12
 
2.2%
11
 
2.0%
3
 
0.6%
1
 
0.2%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
176
100.0%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
64
81.0%
15
 
19.0%
VS
ValueCountFrequency (%)
17
70.8%
7
29.2%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̨ 9
45.0%
́ 7
35.0%
̇ 4
20.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
7
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
2
100.0%

district
Categorical

Distinct15
Distinct (%)8.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.9 KiB
Mokotów
41 
Praga-Południe
32 
Śródmieście
26 
Wola
25 
Bemowo
10 
Other values (10)
53 

Length

Max length14
Median length12
Mean length8.2941176
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1551
Distinct characters31
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.5%

Sample

1st rowMokotów
2nd rowŚródmieście
3rd rowŚródmieście
4th rowMokotów
5th rowOchota

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 41
21.9%
Praga-Południe 32
17.1%
Śródmieście 26
13.9%
Wola 25
13.4%
Bemowo 10
 
5.3%
Ursynów 9
 
4.8%
Ochota 7
 
3.7%
Bielany 7
 
3.7%
Włochy 6
 
3.2%
Ursus 6
 
3.2%
Other values (5) 18
9.6%

Length

2025-02-27T23:28:16.766739image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 41
21.9%
praga-południe 32
17.1%
śródmieście 26
13.9%
wola 25
13.4%
bemowo 10
 
5.3%
ursynów 9
 
4.8%
ochota 7
 
3.7%
bielany 7
 
3.7%
włochy 6
 
3.2%
ursus 6
 
3.2%
Other values (5) 18
9.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 180
 
11.6%
a 129
 
8.3%
e 106
 
6.8%
i 102
 
6.6%
ó 87
 
5.6%
r 80
 
5.2%
w 70
 
4.5%
P 68
 
4.4%
d 58
 
3.7%
n 55
 
3.5%
Other values (21) 616
39.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1296
83.6%
Uppercase Letter 221
 
14.2%
Dash Punctuation 34
 
2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 180
13.9%
a 129
 
10.0%
e 106
 
8.2%
i 102
 
7.9%
ó 87
 
6.7%
r 80
 
6.2%
w 70
 
5.4%
d 58
 
4.5%
n 55
 
4.2%
ł 52
 
4.0%
Other values (12) 377
29.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 68
30.8%
M 41
18.6%
W 37
16.7%
Ś 26
 
11.8%
B 23
 
10.4%
U 15
 
6.8%
O 7
 
3.2%
T 4
 
1.8%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1517
97.8%
Common 34
 
2.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 180
 
11.9%
a 129
 
8.5%
e 106
 
7.0%
i 102
 
6.7%
ó 87
 
5.7%
r 80
 
5.3%
w 70
 
4.6%
P 68
 
4.5%
d 58
 
3.8%
n 55
 
3.6%
Other values (20) 582
38.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 34
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1354
87.3%
None 197
 
12.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 180
 
13.3%
a 129
 
9.5%
e 106
 
7.8%
i 102
 
7.5%
r 80
 
5.9%
w 70
 
5.2%
P 68
 
5.0%
d 58
 
4.3%
n 55
 
4.1%
k 51
 
3.8%
Other values (16) 455
33.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 87
44.2%
ł 52
26.4%
Ś 26
 
13.2%
ś 26
 
13.2%
ę 6
 
3.0%

Interactions

2025-02-27T23:28:07.083508image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:02.763597image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:04.947450image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:07.556833image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:03.760612image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:05.844626image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:08.081120image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:04.546734image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-27T23:28:06.610315image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-27T23:28:16.827445image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesavailable_frombuilding_typedistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
additional_information1.0000.5270.2730.3780.5670.2480.2380.3920.4790.4790.3910.3150.3990.3870.259
advertiser_type0.5271.0000.0000.1990.2260.1770.0000.5730.3600.3600.0590.2140.2750.2170.397
approximate_coordinates0.2730.0001.0000.3150.1530.2210.0000.2220.3600.3600.1900.0000.0540.1440.401
available_from0.3780.1990.3151.0000.2680.0420.1320.0000.3170.3170.6750.2590.0000.2800.318
building_type0.5670.2260.1530.2681.0000.2100.3720.3990.3610.3610.0000.1360.2200.1320.336
district0.2480.1770.2210.0420.2101.0000.1060.1980.3740.3740.3390.2030.2000.2530.168
elevator0.2380.0000.0000.1320.3720.1061.0000.2930.3360.3360.2810.1290.0880.3380.447
equipment0.3920.5730.2220.0000.3990.1980.2931.0000.4880.4880.2260.3280.3630.3540.295
latitude0.4790.3600.3600.3170.3610.3740.3360.4881.000-0.0550.3750.2210.3380.4740.097
longitude0.4790.3600.3600.3170.3610.3740.3360.488-0.0551.0000.3750.2210.3380.4740.179
ogrzewanie0.3910.0590.1900.6750.0000.3390.2810.2260.3750.3751.0000.0000.1610.0000.000
safeguards0.3150.2140.0000.2590.1360.2030.1290.3280.2210.2210.0001.0000.1760.0000.000
security0.3990.2750.0540.0000.2200.2000.0880.3630.3380.3380.1610.1761.0000.1220.388
utilities0.3870.2170.1440.2800.1320.2530.3380.3540.4740.4740.0000.0000.1221.0000.509
year_of_construction0.2590.3970.4010.3180.3360.1680.4470.2950.0970.1790.0000.0000.3880.5091.000

Missing values

2025-02-27T23:28:08.516983image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-27T23:28:08.771515image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mokotow-bokserska-recepcja-kawalerka-od-juz-ID4w9LK0NoneMokotów/ BOKSERSKA /RECEPCJA /kawalerka / od już2 850 zł\n/miesiąc28m²\n1 pokój2/8miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościbalkonul. Bokserska, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1694620.998061FalseNonetakblokteren zamkniętylodówka\nmeble\nkuchenka\npralkaNoneNoneREWELACYJNA LOKALIZACJA!!!\n15 min do ul. Domaniewskiej\n10 min do Galerii Mokotów\n7 min do stacji Metra Ursynów\nMieszkanie znajduje się w budynku z recepcją, tak więc posiada pełną ochronę.\nOpis mieszkania\nWygodna , słoneczna przestrzeń mieszkania pozwala na spokojny odpoczynek.\nSkłada się z pokoju z aneksem kuchennym, łazienki, balkonu.\nW mieszkaniu znajduje sie wygodna, rozkładana kanapa, duża szafa, komoda z szufladami, 2 stoliki kawowe. Przedpokój zdobi wysokie lustro tuż przy szafce na buty.\nLokalizacja\nW pobliżu znajduje sie pełna infrastruktura usługowa i handlowa.\n- Sklepy spożywcze, Żabka, Carrefour Express,\n- piekarna,\n- fryzjer, apteka, \n- uczelnia Łazarski, Wydział Zarządzania UW, Wydział Fizyki UW, Vistula \n- park\n Opłaty\n- Czynsz najmu - 2850 zł\n- Dodatkowo płatny czynsz administracyjny 440 zł oraz prąd ok. 110 zł\nUmowa na min. 12 m-cy\nKaucja - 3400 zł \nZapraszam na prezentację:)Mokotów
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-2-pok-kamienica-przy-pl-zbawiciela-50m-ID4waGq0NoneKlimatyczne 2 pok kamienica przy Pl Zbawiciela 50m3 800 zł\n/miesiąc50m²\n2 pokoje3/5miejskiedo zamieszkania2025-02-284 500 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\noddzielna kuchniaul. Stefanii Sempołowskiej, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.21886521.019714False1953takblokNonelodówka\npiekarnik\nzmywarka\nkuchenkaNonedomofon / wideofonMamy przyjemność zaprezentować Państwu wyjątkową ofertę wynajmu przestronnego, 2-pokojowego mieszkania w samym sercu Warszawy!\nLokal znajduje się w zadbanej kamienicy z windą, zaledwie kilka kroków od Placu Zbawiciela i kina Luna.\n\n✅ Kluczowe atuty mieszkania:\n✔ Rozkładowe i jasne – dwustronna ekspozycja: salon i sypialnia na wschód, kuchnia na zachód\n✔ Przestrzeń i wysokość – 3-metrowe sufity podkreślają klimat kamienicy\n✔ Funkcjonalny układ – salon ( 17 m2 ), sypialnia ( 13 m2 ), osobna widna kuchnia ( 9m2), łazienka z WC\n✔ Winda w budynku – komfort na co dzień\n✔ Możliwość adaptacji na biuro, gabinetŚródmieście
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pok-z-klimatyzacja-43-m2-ul-jana-pawla-72-ID4waxe0None2 pok. z klimatyzacją 43 m2 ul. Jana Pawła 723 000 zł\n/miesiąc43m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących6/10miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkon\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Niska, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.25081320.987736False1974takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonNowoczesne 2-pokojowe mieszkanie z klimatyzacją w doskonałej lokalizacji – blisko centrum i CH Arkadia PL/RU\nDo wynajęcia eleganckie mieszkanie o powierzchni 43 m², położone na 6. piętrze budynku z windą, w doskonale skomunikowanej części Warszawy – na pograniczu Woli i Muranowa.\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się u zbiegu ulic Jana Pawła II i Niskiej, zaledwie 250 metrów od centrum handlowego Arkadia i 500 metrów od Ronda ONZ. W pobliżu dostępne są liczne przystanki komunikacji miejskiej – tramwaje, autobusy oraz metro, co zapewnia szybki dojazd do każdej części miasta.\nStandard i wyposażenie:\nMieszkanie przeszło remont, podczas którego wymieniono instalacje: elektryczną, hydrauliczną, antenową oraz internetową. Przestrzeń została zaprojektowana z myślą o funkcjonalności i komforcie.\nUkład obejmuje:\nSalon z aneksem kuchennym\nSypialnię\nŁazienkę\nBalkon zabezpieczony przesuwnymi oknami\nW mieszkaniu znajduje się nowoczesna klimatyzacja (świeżo oczyszczona i napełniona), nowe sprzęty AGD w kuchni (w tym lodówka i zmywarka) oraz pojemna szafa garderobiana. W łazience zamontowano nową pralkę.\nDodatkowe udogodnienia:\nZamknięty parking sterowany pilotem\nRowerownia zabezpieczona kluczem\nKomórka lokatorska\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i gotowe do zamieszkania. Zapraszam do kontaktu w celu umówienia prezentacji.\nSkontaktuj się, aby dowiedzieć się więcej lub umówić się na prezentację!\nPowyższe ogłoszenie i plan mieszkania ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 Kodeksu Cywilnego. Opis ogłoszenia sporządzany jest na podstawie informacji uzyskanych od właściciela i może podlegać aktualizacji.Śródmieście
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-przy-polach-mokotowskich-ID4wazk0NoneKawalerka przy Polach Mokotowskich2 500 zł\n/miesiąc19.3m²\n1 pokój4/10miejskiedo zamieszkania2025-02-282 500 złbiuro nieruchomościNoneul. Juliana Bruna, Stary Mokotów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.20916521.000562False1968takblokNonemeble\nlodówka\npiekarnik\nzmywarka\nkuchenkaNonedomofon / wideofonKawalerka po kapitalnym remoncie w doskonałej lokalizacji przy metrze Pole Mokotowskie, SGH.\n\nPokój 14 m z aneksem kuchennym z wyjście na 5 m loggię\nŁazienka z kabiną prysznicową 3 m\nPrzedpokój z szafą wnękową /z miejscem na pralkę/\nKuchnia wyposażona w sprzęt AGD - Lodówka z zamrażalnikiem, płyta indukcyjna, piekarnik, zmywarka.\n\nBardzo dobra lokalizacja i komunikacja - tramwaj, metro, autobus, tereny rekreacyjne Pól Mokotowskich, SGH.\n\n\n\n\n"Niniejsze ogłoszenie ma jedynie charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu cywilnego."\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Mokotów
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwupokojowe-mieszkanie-ochota-ID4w9FL0NoneDwupokojowe mieszkanie Ochota3 000 zł\n/miesiąc48m²\n2 pokoje2/7Nonedo zamieszkaniaNoneNoneprywatnybalkon\noddzielna kuchniaSzczęśliwice, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.2099720.96727TrueNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNoneNoneWynajmę przytulne, dwustronne, dwupokojowe mieszkanie na Ochocie Bitwy Warszawskiej 1920r. 4 po generalnym remoncie. Mieszkanie usytułowane jest na 2 piętrze. Mieszkanie w pełni wyposażone meble oraz agd. Lokal o powierzchni 48 m kw, składa się z dwóch niezależnych pokoi: dziennego i sypialni o podobnej wielkości, oddzielnej kuchni z oknem, łazienki oraz przedpokoju. KOSZTY: - Do podanej ceny należy doliczyć media i czynsz administracyjny (900 zł czynsz miesięcznie zaliczka z.w, c.w oraz ewentualne przekroczenia za wodę + prad i gaz według zużycia) - Kaucja zwrotna w wysokości 4000 zł. - Umowa zawierana na rok z opcją przedłużenia. Wynajem bezpośredni, agencjom dziękujemy. W pobliżu : tramwaje, autobusy, piekarnie, sklepy, Hala Banacha, Blue City, szpital, park Szczęśliwicki, UM, do centrum dojedziemy w 15 min. Mieszkanie do wynajęcia od zaraz. Oferta skierowana do osób niepalących. Z przyjemnością udzielę wszelkich informacji. Kontakt Skontaktuj się oraz Skontaktuj się ( jeśli nie będziemy mogli odebrać proszę o sms z informacją).Ochota
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-mieszkanie-na-goclawiu-ID4waqz0None2 pokojowe mieszkanie na Gocławiu3 600 zł\n/miesiąc40m²\n2 pokoje3/7miejskiedo zamieszkania2025-03-145 000 złbiuro nieruchomościbalkon\npom. użytkoweOptyków, Gocław, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.23071421.109138False2024takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\nkuchenka\npralkainternetNone2 pokojowe mieszkanie na Gocławiu\nENGLISH DESCRIPTION BELOW - PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US\nNa wynajem przytulne mieszkanie, położone w wygodnej lokalizacji.\n\n→ OPIS NIERUCHOMOŚCI\nMieszkanie o powierzchni 40 metrów, położone na 3 piętrze, składa się z salonu z aneksu kuchennego, sypialni oraz łazienki z wanną.\nDo mieszkania przynależy balkon oraz miejsce postojowe w garażu podziemnym.\n\n→ BUDYNEK\nNowy budynek oddany do użytku w 2024 roku charakteryzuje się spójną, jasną, skandynawską kolorystyką. Budynek zapewnia starannie zaprojektowane części wspólne i dziedzińce; stół do szachów, mini boisko do koszykówki i ściankę wspinaczkową na terenie osiedla.\n\n→ LOKALIZACJA\nLokalizacja Parku Skandynawia na\nGocławiu zapewnia łatwy i szybki dostęp do pełnej oferty handlowo-usługowej\noraz terenów rekreacyjnych. Komfortowe połączenie z centrum miasta oraz innymi\ndzielnicami zapewnia rozwinięty transport miejski i bliskość głównych dróg\n(Trasa Siekierkowska, Trasa Łazienkowska), a planowana stacja III linii metra w\npobliżu, jeszcze bardziej usprawni komunikację w okolicy. W bliskiej okolicy nieruchomości znajduje się: Centrum Handlowe Atrium Promenada – 350m, Kino Cinema City – 450m, Park nad Balatonem – 1,8 km, Pływalnia „Wodnik” – 2 km, Wał Miedzeszyński – 2 km, Plac Szembeka – 2,5 km, Rezerwat przyrody Olszynka Grochowska – 4 km, Saska Kępa – 4 km, Stadion Narodowy – 5 km, Park Skaryszewski – 5 km\n\n→ OPŁATY\nCena 3600 PLN miesięcznie + czynsz administracyjny (620 PLN) + media (150 PLN) zawiera miejsce w parkingu podziemnym, zawiera komórkę lokatorską\nOsoby zainteresowane powyższą ofertą zapraszamy do kontaktu z biurem Hamilton May.\nNumer oferty: 21443\n- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -\n1 bedroom apartment in Gocław\nFor rent a cosy apartment, located in a convenient location.\n\n→ PROPERTY DESCRIPTION\nThe apartment of 40 metres, located on the 3th floor, consists of a living room with kitchenette, bedroom and bathroom with bathtub.\nThe flat includes a balcony and a parking space in the underground garage.\n\n→ BUILDING\nCompleted in 2024, the new building features a consistent, bright Scandinavian color scheme. The building provides carefully designed common areas and courtyards; a chess table, a mini basketball court and a climbing wall within the development.\n\n→ LOCATION\nThe location of Park Skandynawia in\nGoclaw provides easy and quick access to a full range of retail and services\nand recreational areas. Comfortable connection with the city center and other districts is provided by well-developed public transportation and proximity to major roads\n(Trasa Siekierkowska, Trasa Łazienkowska), and the planned station of the third metro line in the\nnearby, will further improve communication in the area. In the close vicinity of the property there is: Atrium Promenada Shopping Center - 350m, Cinema City - 450m, Park at Balaton - 1.8 km, Swimming pool "Wodnik" - 2 km, Miedzeszyński Embankment - 2 km, Sembeka Square - 2.5 km,, Nature reserve Olszynka Grochowska - 4 km, Saska Kępa - 4 km, National Stadium - 5 km, Skaryszewski Park - 5 km\n\n→ PRICING\nPrice 3,600 PLN per month + admin fees (620 PLN) + utilities (150 PLN) including underground parking place, including storage space\nIf you are interested in the above offer, please contact the Hamilton May office.\nReference number: 21443Praga-Południe
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-i-wygodne-2-pokoje-dobra-komunikacja-3-parki-ID4w9VO0NoneNowe i wygodne 2 pokoje, dobra komunikacja,3 parki2 950 zł\n/miesiąc28m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących2/4kotłowniado zamieszkania2025-03-014 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Potrzebna, Nowe Włochy, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.20784520.918129False2024takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\nkuchenka\npralkainternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonBEZPOŚREDNIO OD WŁAŚCICIELA\n\nMIESZKANIE DOSTĘPNE OD RĘKI ŚWIEŻO PO REMONCIE\n\nLokalizacja:\nUl. Potrzebna 2, 02-448 Warszawa, dzielnica Włochy\n\nLiczba pokoi:\n2 (salon z aneksem kuchennym oraz sypialnia z dużym łóżkiem)\n\nCena:\n2 950 PLN miesięcznie + 650 PLN czynsz\nRazem: 3 600 zł\n\nOpis mieszkania:\nZapraszamy do wynajęcia świeżo wyremontowanego i w pełni wyposażonego mieszkania w nowym, kameralnym budynku w dzielnicy Włochy. W budynku znajduje się tylko 28 mieszkań, co gwarantuje spokój i kameralną atmosferę.\n\nWyposażenie\nSalon z aneksem kuchennym: Przestronny, nowoczesny salon z wygodną sofą. Aneks kuchenny jest w pełni wyposażony w nowe sprzęty: lodówkę, płytę indukcyjną, mikrofalę, czajnik elektryczny oraz zestaw naczyń i sztućców. W salonie znajduje się duża rozkładana 3-osobowa sofa, która może być dodatkowym miejscem do spania\nSypialnia: oddzielna sypialnia z wygodnym łóżkiem i pojemną szafą\nŁazienka: Elegancka łazienka z wanną wyposażoną w szklany parawan, pralką, umywalką i WC\nDodatkowe udogodnienia: internet Wi-Fi w cenie najmu, centralne ogrzewanie. Możliwość wynajęcia miejsca postojowego w hali garażowej w cenie 250 zł/miesiąc.\n Lokalizacja i okolica:\nMieszkanie znajduje się w dogodnej lokalizacji w dzielnicy Włochy, z łatwym dostępem do infrastruktury miejskiej:\nPrzystanki komunikacji miejskiej (autobus, kolej podmiejska)\nSklepy, restauracje, kawiarnie - w sąsiedztwie znajdują się sklepy Biedronka i Lidl, co ułatwia codzienne zakupy\nOkolica oferuje również trzy parki, idealne na spacery i rekreację: Park Cietrzewia, Park Kombatantów oraz Park ze Stawami Cietrzewia\nSzkoły, przedszkola, placówki medyczne\n Dojazd do Śródmieścia: Stacja kolejowa Warszawa-Włochy znajduje się w niedalekiej odległości od mieszkania, co umożliwia szybki i wygodny dojazd do centrum Warszawy:\nPociągi Kolei Mazowieckich i SKM (Szybka Kolej Miejska) kursują regularnie ze stacji Warszawa-Włochy do Śródmieścia.\nCzas przejazdu: Podróż do stacji Warszawa Śródmieście trwa około 15 minut.\nCzęstotliwość: Pociągi odjeżdżają co kilka minut w godzinach szczytu, co zapewnia dużą elastyczność i wygodę.\nDostęp do komunikacji miejskiej: Ze stacji Warszawa Śródmieście można łatwo przesiąść się na inne środki komunikacji miejskiej, takie jak metro, tramwaje i autobusy, umożliwiające szybkie dotarcie do różnych części miasta.\n Dodatkowe informacje:\nMożliwość wynajęcia miejsca postojowego w hali garażowej (opcjonalnie za dodatkową opłatą)\nNa terenie osiedla znajduje się ogródek o powierzchni ok 150 m2 ze strefą relaksu tylko dla mieszkanców\nMieszkanie dostępne od ręki\n Warunki najmu:\nKaucja zwrotna: 4 000 PLN\nUmowa na minumum 12 miesięcy\n Jeśli szukasz nowoczesnego mieszkania w spokojnej i dobrze skomunikowanej okolicy, ta oferta jest dla Ciebie! Zapraszamy do kontaktu w celu umówienia się na prezentację.\nWłochy
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/hpr/pl/oferta/nowoczesne-studio-piekny-widok-przy-metro-wierzbno-ID4waJb0NoneNowoczesne studio piękny widok przy Metro Wierzbno2 800 zł\n/miesiąc22m²\n1 pokój7/10miejskiedo zamieszkania2025-03-013 000 złprywatnypom. użytkoweul. Broniwoja, Ksawerów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.18825221.021137False1970takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonCałkowicie wyremontowany, nowoczesny apartament na Mokotowie. Mieści się tuż obok stacji Metro Wierzbno (300 m).\nMokotów to jedna z najbardziej prestiżowych dzielnic w Warszawie, znana z przepięknych parków, dostępu do różnorodnych atrakcji kulturalnych i rozrywki.\nZ okien apartamentu rozciąga się niesamowita panorama całego miasta. Dojazd metrem do centrum trwa 7 minut.\nTuż obok mieszkania znajdują się sklepy spożywcze (Żabka, Mokpol, Biedronka) i restauracje z różną kuchnią. Blisko jest również centrum handlowe (Galeria Mokotów) i park wodny (Warszawianka).\nLatem obok mieszkania w parku są co weekend Targi Śniadaniowe. 400 metrów Królikarnia.\nPoza Metrem, w pobliżu znajduje się również komunikacja tramwajowa i autobusowa. \nOkolica jest zadbana i bezpieczna. Dookoła mieszczą się prestiżowe apartamentowce.Mokotów
10NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-ul-karmelicka-16-rog-ul-pawiej-ID4waan0None2 pokoje ul. Karmelicka 16 róg ul. Pawiej2 650 zł\n/miesiąc41m²\n2 pokoje3/3miejskiedo zamieszkaniaNone3 000 złbiuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchnia\npiwnicaul. Karmelicka, Muranów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2475720.992693False1950nieblokNonelodówka\npralka\nkuchenka\npiekarnikinternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonMieszkanie dwupokojowe w budynku z 1950 r. Pokój dzienny i sypialnia umeblowane w stopniu widocznym na zdjęciach. Kuchnia - szafki sprzęt AGD (lodówka, piekarnik, okap, zmywarka). Łazienka - glazura i terakota wanna, pralka. Przedpokój- komoda, szafa. Do lokalu przynależy piwnica.\n\nDodatkowe opłaty: energia elektryczna, gaz oraz ciepła i zimna woda 350 zł miesięcznie. Czynsz na rzecz Wspólnoty Mieszkaniowej wliczony w cenę czynszu najmu. Wymagana kaucja 3000 złotych\nDoskonała lokalizacja.\nMieszkanie wolne od zaraz.\n\nW lokalu obowiązuje całkowity zakaz palenia i przetrzymywania zwierzą.\n\nPośrednik: Grzegorz Szudzichowski lic 9566\ntel: Skontaktuj się\nZamieszczone na naszych stronach ogłoszenia nie stanowią oferty w rozumieniu art.66 Kodeksu Cywilnego. Stanowi ono zaproszenie do rokowań w myśl art.71\n\n\nOferta 57640239 z systemu LocumNet-OnLine.Śródmieście
11NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-na-targowku-okazja-ID4w9F70NoneKawalerka na Targówku !! Okazja!!1 680 zł\n/miesiąc16m²\n1 pokój2/3miejskiedo zamieszkania2025-03-032 400 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Księcia Ziemowita, Targówek Fabryczny, Targówek, Warszawa, mazowieckie52.2649421.06631False2018niekamienicamonitoring / ochronamebleNonedomofon / wideofonDo wynajęcia eleganckie i komfortowe studio mieszczące się przy ul. Ks. Ziemowita 4 na Targówku, w odrestaurowanej kamienicy z lat 30. XX wieku, zrewitalizowanej w 2018 roku.\n\nLokal znajduje się na drugim piętrze i składa się z przestronnego salonu połączonego z aneksem kuchennym oraz dużej łazienki.\n\nWyposażenie mieszkania:\nSalon: Duża, rozkładana sofa, stół z dwoma krzesłami oraz komoda.\nAneks kuchenny: Zabudowa z licznymi szafkami, zlew, okap, lodówka oraz płyta grzewcza z dwoma palnikami.\nPrzedpokój: Dwu drzwiowa szafa.\nŁazienka: Prysznic, umywalka, WC oraz pralka.\n\nMieszkanie idealne dla osób szukających wygody w cichej i spokojnej okolicy, z dogodnym dostępem do miejskiej infrastruktury.\n\nCena najmu: 1680 PLN\n\nOpłaty administracyjne: 390 PLN\n\nPrąd: 80 PLN\n\nŁącznie: 2150 PLN\n\nZapraszam do kontaktu!\nSkontaktuj się\n\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Targówek
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
187NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/doskonala-lokalizacja-miejsce-postojowe-ID4w9XY0NoneDoskonała Lokalizacja | Miejsce Postojowe6 600 zł\n/miesiąc68.6m²\n2 pokoje2/8miejskiedo zamieszkania2025-02-240biuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingowe\npom. użytkoweul. Adama Naruszewicza, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1906621.01794False2012takapartamentowiecmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkaNonedomofon / wideofonPIĘKNIE URZĄDZONY APARATAMENT W ŚWIETNEJ LOKALIZACJI\n\nW pełni umeblowanie | Nowoczesne i przestronne wnętrze | Wysoki standard budynku | Doskonale oświetlone wnetrza\n\n*****\n\nROZKŁAD POMIESZCZEŃ:\n\nMieszkanie składa się z :\n\n* Dużego salonu połączonego z otwartą kuchnią,\n* sypialni master z łazienką,\n* toalety,\n* holu.\n\n\nSTANDARD:\n\nDwupokojowe, przestronne mieszkanie w eleganckiej Rezydencji Naruszewicza z całodobowa recepcja i poczekalnią dla gości. Mieszkanie usytuowane na drugim piętrze z ekspozycją południową, z widokiem na starodrzew. Duży salon połączony z kuchnią wyposażoną w sprzęt AGD marki Miele. Z salonu wyjście na rozległy taras. Apartament jest bardzo dobrze doświetlony dzięki oknom od podłogi do sufitu. Poczucia przestronności dodatkowo dodają sufity powyżej standardowej wysokości.\n\nDuża ilość szaf, jedna ze ścian sypialni w całości w funkcjonalnej zabudowie. W pokojach na podłodze piękna klepka dębowa ułożona w jodłę francuską.\n\n\nLOKALIZACJA:\nMieszkanie położone na Starym Mokotowie, 70 metrów do stacji metra Wierzbno. Przystanki autobusowe i tramwajowe, sklepy i kawiarnie. Jeden z najbardziej zielonych zakątków Mokotowa z licznymi malowniczymi skwerami i Parkiem Dreszera oraz Parkiem Arkadia. W najbliższej odległości znajduje się willowa część Mokotowa. Cisza i spokój. Dobre tereny spacerowe.\n\nDojazd do lotniska - 15 min, do ścisłego centrum 10 min.\n\n\nINFORMACJE DODATKOWE:\n\n* Czynsz administracyjny dodatkowo płatny ok 1 600 PLN.\n* Miejsce parkingowe w garażu podziemnym - 300 PLN.\n* Media - prąd, internet po stronie najemcy.\n* Wymagana kaucja.\n* Dostępne od zaraz.\n\n\nSerdecznie zapraszam na prezentację!\n\n——————————————\n\nKONTAKT:\n\nPiotr Sor: Skontaktuj się\n\nPrzedstawiona wyżej oferta nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa, lecz ma charakter informacyjny. Partners International dokłada starań, aby treści przedstawione w naszych ofertach były aktualne i rzetelne. Dane dotyczące ofert uzyskano na podstawie oświadczeń Sprzedających.\n\nJako biuro nieruchomości pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji.\n——————————————\n\nCONTACT:\n\nPiotr Sor: Skontaktuj się\n\nOutlined above proposal is not a commercial offer for the purposes of the law but is informative. All data relating to real estate was obtained on the basis of statements from the Sellers.\n\nAs a real estate agency, we charge a commission.\n——————————————\n\nBEAUTIFULLY DESIGNED APARTMENT IN AN EXCELLENT LOCATION \n\nFully Furnished | Modern & Spacious Interior | | High Standard Building | Perfectly Lit Interiors\n\n*****\n\nLAYOUT:\n\nThe apartment consists of:\n\n* Large living room combined with an open kitchen,\n* master bedroom with en-suite bathroom,\n* toilet,\n* hallway.\n\n\nSTANDARD:\n\nA two-room, spacious apartment in the elegant Naruszewicza Residence with 24/7 reception and guest waiting area. The apartment is located on the second floor with a south-facing exposure and views of mature trees. The large living room is combined with a kitchen equipped with Miele appliances. The living room opens to a spacious terrace. The apartment is well-lit with floor-to-ceiling windows, and the ceilings are higher than standard, enhancing the sense of space.\nThe bedroom features extensive, functional built-in wardrobes, and the floors are beautifully finished with French herringbone oak parquet.\n\n\n\nLOCATION:\n\nThe apartment is located in Old Mokotów, just 70 meters from Wierzbno metro station. It’s also close to bus and tram stops, shops, and cafés. One of the greenest parts of Mokotów with numerous picturesque squares, Dreszera Park, and Arkadia Park. The villa district of Mokotów is nearby, offering tranquility and excellent walking areas.\n\nIt’s a 15-minute drive to the airport and 10 minutes to the city center.\n\n\nADDITIONAL INFORMATION:\n\n* Administrative fee: approx. 1,600 PLN.\n* Underground parking space: 300 PLN.\n* Utilities (electricity, internet) are the tenant's responsibility.\n* Security deposit required.\n* Available immediately.\n\n\nI cordially invite you to arrange a viewing!Mokotów
188NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-studio-w-centrum-warszawy-klima-ID4waBL0NoneKlimatyczne Studio W Centrum Warszawy | Klima3 500 zł\n/miesiąc20m²\n1 pokój5/6Nonedo zamieszkaniaNone5 000 złbiuro nieruchomościgaraż/miejsce parkingoweul. Kredytowa, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2379221.00963False1958nieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkaNoneNoneZapraszamy do zapoznania się z ofertą jednopokojowego mieszkania typu studio o powierzchni 20 m². To wyjątkowe mieszkanie łączy funkcjonalność z elegancją, oferując wszystko, czego potrzebujesz, aby wygodnie mieszkać w tętniącym życiem centrum miasta.\n\n20 m² | klimatyzacja | wysoki standard | miejsce postojowe | metro | widok na PKiN\n\nMieszkanie zostało zaprojektowane z dbałością o szczegóły:\n\n\nSalon z aneksem kuchennym: Wyposażony w rozkładaną kanapę z funkcją spania, która zapewnia komfort zarówno w dzień, jak i w nocy. Liczne miejsca do przechowywania w postaci pojemnych szaf i półek pozwolą zachować porządek.\n\nAneks kuchenny: Nowoczesny i funkcjonalny, wyposażony w wysokiej jakości sprzęt AGD, w tym płytę grzewczą, lodówkę oraz praktyczne szafki do przechowywania.\n\nŁazienka: Wykończona w wysokim standardzie, z kabiną prysznicową, umywalką i WC.\n\n\nMieszkanie po generalnym remoncie, świeżo wykończone i nigdy wcześniej nie wynajmowane.\n\nW mieszkaniu zainstalowano klimatyzację, a zasłony blackout gwarantują komfortowy sen o każdej porze roku. Wnętrze zdobi elegancki drewniany parkiet oraz stylowa mozaika, nawiązująca do unikalnego charakteru budynku z 1959 roku, wyróżnionego tytułem "Mister Warszawy".\n\nLokalizacja:\nMieszkanie znajduje się w doskonałym punkcie - zaledwie 3 minuty spacerem od stacji metra. Bezpośrednie sąsiedztwo Ogrodu Saskiego zapewnia możliwość relaksu i kontaktu z zielenią w sercu miasta. W pobliżu znajdują się również liczne restauracje, kawiarnie, sklepy i punkty usługowe, które ułatwiają codzienne życie.\n\nMieszkanie mieści się na zamkniętej posesji z możliwością parkowania, co jest dużym atutem w tej lokalizacji.\n\nCena wynajmu:\n3500 zł miesięcznie + czynsz administracyjny w wysokości 500 zł oraz opłaty za media według zużycia.\n\nNie przegap okazji na zamieszkanie w tym wyjątkowym miejscu! Skontaktuj się już dziś, aby umówić się na prezentację.Śródmieście
189NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokojowe-51m2-kasprzaka-29-ID4wa4Q0None2-Pokojowe | 51M2 | Kasprzaka 295 000 zł\n/miesiąc51m²\n2 pokoje3/20miejskiedo zamieszkania2025-03-1510 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Marcina Kasprzaka, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie52.227520.95548False2019takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkainternet\ntelewizja kablowadrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonMamy przyjemność zaprezentować Państwu 2-pokojowe mieszkanie znajdujące się na Woli, ul. Kasprzaka 29.\n\nENGLISH DESCRIPTION BELOW - PLEASE DO NOT HESITATE TO CONTACT US\n\n• UKŁAD:\nMieszkanie o powierzchni 51 m² składa się z:\nprzestronnego salonu połączonego z w pełni wyposażoną kuchnią,\nwygodnej sypialni z łóżkiem,\nprzestronnej łazienki z prysznicem.\nCałość mieści się w nowoczesnym apartamentowcu oddanym do użytku w październiku 2024 roku, co gwarantuje wysoki standard wykończenia.\nW budynku dostępna jest winda.\n\n• LOKALIZACJA:\nApartament znajduje się w dogodnej lokalizacji - 3 km od centrum Warszawy, z łatwym dostępem do rozbudowanej sieci komunikacji publicznej. Bezpośrednio przy budynku znajdują się przystanek autobusowy oraz tramwajowy, zapewniające szybkie połączenie z innymi częściami miasta.\nW okolicy można znaleźć liczne restauracje, kawiarnie, sklepy, salony kosmetyczne, siłownie oraz centrum medyczne.\n\n• UDOGODNIENIA:\n- Dostęp dla niepełnosprawnych\n- Klimatyzacja\n- Wentylacja\n- Otwierane okna\n- Internet + TV\n- Brak miejsca parkingowego\n\nDostępne do wynajęcia od polowy marca \n\n• CENA:\nKoszt wynajmu to 5000 zł miesięcznie,\nDodatkowo płatny czynsz administracyjny w wysokości 860 zł.\n\n• MEDIA:\n- Kanalizacja\n- Gaz\n- Prąd\n\nNumer oferty: 808225\n\nZapraszamy do kontaktu z naszym biurem!\n\n_\n\nWe are pleased to present to you a 2-room apartment located in Wola, ul. Kasprzaka 29.\n\n• LAYOUT:\nThe 51 m² apartment consists of:\na spacious living room combined with a fully equipped kitchen,\na comfortable bedroom with a bed,\na spacious bathroom with a shower.\nThe apartment is located in a modern residential building, which was completed in October 2024, ensuring a high standard of finish.\nThe building is equipped with an elevator.\n\n• LOCATION:\nThe apartment is situated in a convenient location - 3 km from the center of Warsaw, with easy access to an extensive public transportation network.\nA bus and tram stop are located directly next to the building, providing quick connections to other parts of the city.\nIn the area, you will find numerous restaurants, cafes, shops, beauty salons, gyms, and a medical center.\n\n• AMENITIES:\n- Disabled access\n- Air conditioning\n- Ventilation\n- Openable windows\n- Internet + TV\n- No parking space available\n\nAvailable for rent from mid-March\n\n• PRICE:\nThe rental cost is 5000 PLN per month,\nAdditionally, an administrative fee of 860 PLN applies.\n\n• UTILITIES:\n- Sewage system\n- Gas\n- Electricity\n\nOffer number: 808225\n\nFeel free to contact our office!Wola
190NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-studio-w-centrum-ID4waBE0NoneNowoczesne studio w centrum2 500 zł\n/miesiąc20.13m²\n1 pokój7/14miejskiedo zamieszkaniaNoneNonebiuro nieruchomościNoneul. Bagno, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2321421.0267FalseNonetakblokNonemebleNoneNoneFor English - please scroll down.\n\nMam przyjemność przedstawić przytulne mieszkanie typu studio, po remoncie, umeblowane, w samym sercu miasta przy ul. Bagno\nIdealne dla 1-max. 2 osób doceniających uroki tętniącego życiem sródmieścia.\n\nJAK ZAMIESZKASZ\nMieszkanie składa się z przedpokoju połączonego z kuchnią z lodwóką podszafkową, pokoju z łóżkiem podwójnym, rozkładaną sofą 1-osobową, szafą i stołem z 2 krzesłami oraz łazienki z prysznicem.\nEwentualne drobne wyposażenie do uzgodnienia z właścicielem.\nWszystkie okna na południe (na Pałac Kultury i Nauki).\nZadbany blok.\n\nGDZIE ZAMIESZKASZ\nSródmieście cieszy się dużym powodzeniem ze względu na pełną infrastukturę, modne knajpki i kawiarnie oraz dostęp do wszystkich środków komunikacji miejskiej.\nW minutę dojdziesz do stacji metra, tramwajów i autobusów.\n\nDODATKOWE INFORMACJE\nDo czynszu najmu należy doliczyć czynsz administracyjny 530 zł, zawierający zaliczki za zużycie wody i c.o., do rozliczenia oraz ewentualnie niedopłaty za zużycie wody.\nDodatkowo rachunki za prąd i internet.\nObowiązuje umowa najmu okazjonalnego na minimum rok, z oświadczeniem notarialnym i wskazaniem innego adresu.\nObowiązuje kaucja. Mieszkanie wolne od zaraz.\n\nZadzwoń i umów się na prezentację zanim zrobi to ktoś inny!\n\n_____________\n\n\n\nI am pleased to present a cozy studio apartment, renovated, furnished, in the heart of the city at ul. Bagno\nIdeal for 1-max. 2 people appreciating the charms of the vibrant city center.\n\nHOW DO YOU LIVE?\nThe apartment consists of a hall connected to the kitchen with an under-cabinet fridge, a room with a double bed, a single sofa bed, a wardrobe and a table with 2 chairs and a bathroom with a shower.\nAny minor equipment to be agreed with the owner.\nAll windows face south (to the Palace of Culture and Science).\nWell-kept block.\n\nWHERE DO YOU LIVE\nThe city centre is very popular due to its full infrastructure, trendy pubs and cafes, and access to all means of public transport.\nIn a minute you can walk to the metro, tram and bus stations.\n\nADDITIONAL INFORMATION\nThe rent does not include an administrative fee of PLN 530, which includes advance payments for water and central heating consumption to be settled, as well as any underpayments for water consumption.\nAdditionally, electricity and internet bills.\nAn occasional lease agreement is valid for a minimum of one year, with a notarial declaration and indication of a different address.\nDeposit required. Apartment available immediately.\n\nCall and schedule a showing before someone else does!\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
191NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-ursynow-ul-klobucka-23-ID4waIu0None3 pokojowe mieszkanie Ursynów ul. Kłobucka 234 000 zł\n/miesiąc52m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących4/6miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Kłobucka 23, Wyczółki, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.16806520.992631False2014takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonApartament na granicy Mokotów/Ursynów, Osiedle Sakura, ul. Kłobucka | 52 m2 | 3 pokoje | garaż | klimatyzacja\nOsiedle z własnym ogrodem w stylu japońskim.\nJednocześnie dobry i szybki dostęp do centrum miasta oraz obwodnicy Warszawy\nW pobliżu:\n- Biedronka (1min),\n- Galeria Mokotów (3min),\n- Lotnisko Chopina (5min),\n- Metro (7min),\n- Tramwaj (5min),\n- Las Kabacki (15min rowerem),\n- Park Dolina Służewiecka (5min rowerem)\n- Pola Mokotowskie (10min),\n- Paczkomaty przy budynku\n- w okolicy wiele lokali usługowych i restauracji,\n- wyjazd na obwodnice Warszawy (5min)\nSYPIALNIA - duże łóżko (1,6m), obszerna szafa, podłoga drewniana.\nPOKÓJ DZIECIĘCY/BIURO - szafa, komoda, biurko, łóżko dwupiętrowe.\nŁAZIENKA - prysznic, WC, pralka.\nSALON - z otwartą kuchnią/jadalnią: sprzęty (indukcja, piekarnik, zmywarka, lodówka), blat drewniany, podłoga w części kuchennej i korytarz gres, w salonie podłoga z drewna, rozkładany narożnik, klimatyzacja, przytulny balkon ze sztuczną trawą.\nW holu przestronna szafa.\nMieszkanie odświeżone - pomalowane ściany, położony silikon, odnowiony blat kuchenny\nOpłaty:\nCzynsz najem 4000 zł + czynsz administracyjny 1000 zł + możliwość wynajęcia miejsca w garażu podziemnym - 300 zł / msc.\nDodatkowo płatne: prąd, internet i TV,\nKaucja w wysokości 5000 zł.\nWynajem prosto od właściciela.Ursynów
192NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/komfortowy-apartament-z-tarasem-na-mokotowie-ID4w9R60NoneKomfortowy Apartament Z Tarasem Na Mokotowie5 000 zł\n/miesiąc55m²\n2 pokoje2/6miejskieNoneNone0biuro nieruchomościbalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\npom. użytkoweul. Obrzeżna, Służewiec, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1699620.99736FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonObrzeżna 1 - oferta aktualna.\n\nPrzestronne, słoneczne mieszkanie położone na drugim piętrze w sześciopiętrowym budynku apartamentowym na terenie prestiżowego osiedla Hubertus.\n\nMieszkanie zadbane, wykończone w dobrym standardzie, składa się z\n- salonu o powierzchni z wyjściem na taras,\n- kuchni częściowo otwartej na salon,\n- sypialni,\n- łazienki z prysznicem i wc,\n- przedpokoju.\n\nDuże panoramiczne okna z zachodnią ekspozycją.\nPodłogi wykończone drewnem.\nKuchnia w zabudowie z pełnym AGD.\nŁazienka wykończona gresem.\nW sypialni i przedpokoju szafy w zabudowie.\nKlimatyzacja.\n\nLokalizacja zapewnia wyjątkowy komfort dla osób, które cenią wygodę życia w mieście. Dodatkowo apartament znajduje się w pobliżu Galerii Mokotów i Lotniska Chopina. Na parterze budynku oraz w jego okolicy znajdują się liczne sklepy i doskonałe restauracje.\n\nDo lokalu przynależy komórka oraz jedno miejsce postojowe w hali garażowej - w cenie mieszkania.\n\nCENA 5000zł + ok. 500zł czynsz administracyjny (w zależności od zużycia wody i C.O.)\nDodatkowo płatny jest prąd.\n\nZAPRASZAM\n\nJako biuro nieruchomości, za naszą pracę pobieramy wynagrodzenie w formie prowizji (ustalane na podstawie podpisanej umowy pośrednictwa), które jest należne w przypadku finalizacji transakcji.\nBierzemy odpowiedzialność za bezpieczeństwo transakcji, doradzamy oraz pomagamy w załatwianiu wszystkich formalności.\n\nPrzedstawiona wyżej oferta nie jest ofertą handlową w rozumieniu przepisów prawa, lecz ma charakter informacyjny.\nStaramy się, aby informacje dotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i aktualne.\n\nWięcej podobnych ofert nieruchomości na naszej stronie internetowej.Mokotów
193NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-35m-z-ogrodkiem-na-wynajem-ul-obrzezna-ID4w9FG0NoneMieszkanie 35m z ogródkiem na wynajem ul. Obrzeżna3 500 zł\n/miesiąc35m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalącychpartermiejskiedo zamieszkania2025-03-033 000 złprywatnyogródek\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaul. Obrzeżna, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17331320.9998FalseNonetakapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonUmeblowane mieszkanie 2-pokojowe, 35m, parter z ogródkiem na ulicy Obrzeżnej 5.\nStrzeżone osiedle, w pobliżu Westfield Mokotów, kilka linii tramwajowych, autobusowch, sklepy, restauracje.\nWyposażona kuchnia, zmywarka, płyta indukcyjna, piekarnik, łazienka z wanną, pralka.\n\nCzynsz najmu 3500 zł, czynsz administracyjny 500zł w tym zaliczka na wodę i ogrzewanie. Prąd i ew. internet dodatkowo płatne. Kaucja 3000zł.\nWynajem bez zwierząt.\n\nMożliwość wynajęcia miejsca parkingowego w garażu podziemnym za ok 250zł.\n\nDostępne od 3.03.2025\n\nAgencjom dziękuję. Zapraszam tylko i wyłącznie z konkretnym klientemMokotów
194NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-na-wynajem-ID4wazV0NoneMieszkanie na wynajem3 300 zł\n/miesiąc48m²\n3 pokoje7/10miejskieNoneNone2 000 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. Cieszyńska, Ksawerów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.18365421.026681FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonOferuję na wynajem 48-metrowe mieszkanie na Mokotowie przy ul. Cieszyńskiej.\nMieszkanie znajduje się w świetnej, spokojnej okolicy. Bardzo blisko pętli autobusowej i metra Wilanowska (7 minut piechotą).\nMieszkanie jest w pobliżu sklepów, placu zabaw, szkoły podstawowej z dostępem do boiska, w bliskim sąsiedztwie parku Królikarnia i Arkadia, niedaleko Galerii Mokotów.\nMieszkanie 3-pokojowe z osobną kuchnią. \nMieszkanie w pełni wyposażone (kuchenka na gaz, lodówka, zmywarka, kuchenka mikrofalowa, pralka) oraz klimatyzacja. Gotowe do zamieszkania.\nW bloku znajduje się wspólna rowerownia.\nDo ceny należy dodać czynsz (ok. 700 zł) oraz media wg. zużycia.Mokotów
195NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-o-wysokim-standarcie-3-pokoje-ID4w9Um0NoneMieszkanie o wysokim standarcie 3 pokoje3 700 zł\n/miesiąc60m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/3miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Przylaszczkowa 17, Falenica, Wawer, Warszawa, mazowieckie52.1547521.19468False2023takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonDo wynajecia od dziś trzypokojowe mieszkanie.\nIdealne dla rodziny.\nPod blokiem plac zabaw, fontanna, las.\nRemont oraz wyposażenie o wysokim standarcie.\nLodówka 173 cm, piekarnik, zmywarka szeroka 60 cm, mikrofalówka, pralka parowa, płyta indukcyjna.\nLazienka z przysznicem i bidetem.\nW blizkiej okolicy liceum, szkoła, przychodnia, siłownia, Carrefour, Netto, Biedronka, Lidl, Żabka.\nWideo:Wawer
196NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-mieszkanie-2-pokojowe-ursus-ul-e-habich-ID4waFJ0NoneNOWE Mieszkanie 2-pokojowe Ursus ul. E.Habich3 700 zł\n/miesiąc40m²\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/7Nonedo zamieszkaniaNone4 500 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\ntylko dla niepalącychul. Edwarda Habicha, Szamoty, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.20359820.881501False2025takblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonDo wynajęcia: 2-pokojowe mieszkanie 40 m² w Ursusie – miejsce postojowe, komórka lokatorska, klimatyzacja, winda ! Szukasz komfortowego i funkcjonalnego mieszkania w doskonałej lokalizacji? Oferuję do wynajęcia NOWE przytulne 2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 40 m² w Ursusie, idealne dla singla, pary lub osób pracujących zdalnie.\nOpis mieszkania:\nPowierzchnia: 40 m²\nUkład: Salon z aneksem kuchennym, sypialnia, łazienka\nWyposażenie: Mieszkanie w pełni umeblowane – wygodna sofa, łóżko, szafa, stół z krzesłami, kuchnia z pełnym AGD (lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna, zmywarka), pralka\nŁazienka: Nowoczesna, z prysznicem i pralką\nKlimatyzacja – komfort nawet w upalne dni\nDuży balkon – idealne miejsce na poranną kawę\nMiejsce postojowe w garażu podziemnym\nKomórka lokatorska (2,5 m²) – dodatkowe miejsce do przechowywania\nŚwietna lokalizacja!\nBlisko do:\nLidl i Biedronka – kilka minut spacerem\nStacja kolejowa Ursus i Ursus Północny – szybki dojazd do centrum Warszawy\nSklepy, restauracje, siłownia, tereny zielone – wszystko na wyciągnięcie ręki\nWarunki najmu:\nCena: 3700 zł + opłaty licznikowe\nDostępne od: 2025-02-27\nKaucja: 700 zł\nZainteresowanych zapraszam do kontaktu i umówienia się na oglądanie!\nTelefon: Skontaktuj się\nE-mail:Ursus